Data Analytics Engineer – Remote-friendly, Paris HQ

Jedeclaremonmeuble; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération selon profil entre 45k€/€

Intéressement

Tickets-restaurant

Titre de transport pris en charge à 50

Chèques vacances

Résumé du poste

JD2M recrute un Data Engineer pour rendre les données disponibles, fiables et exploitable afin d’optimiser les performances de la scale-up immobilière. Vous reportez au Head of Data & Performance et travaillez à Paris, en présentiel avec possibilité de télétravail selon les semaines.

Vous participerez à l’architecture des pipelines ELT, enrichirez le datawarehouse Snowflake et créerez des dashboards Metabase pour guider les décisions métiers.

Qualifications

• Formation Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent.
• 2 ans d’expérience en Data Engineering minimum.
• Maîtrise des concepts de modélisation de données.
• Maîtrise de SQL.
• Expérience avec Airbyte, DBT et Github.
• Expérience avec datawarehouse et un outil de BI (Snowflake et Metabase utiles).
• Esprit analytique et synthétique.
• Rigueur, autonomie et curiosité.
• Motivé pour apprendre dans un environnement dynamique.

Responsabilités

• Concevoir et pérenniser les pipelines ELT.
• Concevoir et enrichir les tables dans le datawarehouse pour répondre aux besoins métiers et anticiper les évolutions.
• Intégrer de nouvelles sources de données.
• Monitorer la qualité des données (complétude, cohérence, fiabilité, disponibilité, etc…).
• Créer des dashboards dans Metabase et aider les équipes à interpréter les données.

Connaissances

SQL

Airbyte

DBT

Github

Data modeling

Metabase

Snowflake

Analytical mindset

Autonomie

Curiosité

Formation

Bac+5 ingénieur ou équivalent

Outils

Snowflake

Metabase

Airbyte

DBT Cloud

Github

Description du poste

JD2M recrute un Data Engineer pour rendre les données disponibles, fiables et exploitable afin d’optimiser les performances de la scale-up immobilière. Vous reportez au Head of Data & Performance et travaillez à Paris, en présentiel avec possibilité de télétravail selon les semaines.

Vous participerez à l’architecture des pipelines ELT, enrichirez le datawarehouse Snowflake et créerez des dashboards Metabase pour guider les décisions métiers.