Data Analyst / Web Analyst - Lille (H/F)

Cenova; Marcq-en-Barœul; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Cenova recherche un Data Analyst / Web Analyst pour accompagner ses clients retail sur la performance e-commerce et l’exploitation de la donnée. Vous intègrerez une équipe Data, Web Analyse et Performance, et travaillerez en interaction avec les métiers.

Vos missions couvrent l’intégralité du cycle d’analyse: collecte des besoins, requêtage dans GCP/BigQuery, analyses site et parcours clients, conception de dashboards Power BI et définition de KPI, tout en assurant la qualité des données et le

Qualifications

• Expérience en analyse de données et mise en évidence des insights métier.
• Bonne maîtrise de SQL et capacité à structurer un besoin d’analyse.
• Connaissance des outils de Web Analytics et de dashboards.

Responsabilités

• Recueillir et challenger les besoins des équipes e-commerce.
• Requêter et explorer les données dans GCP / BigQuery.
• Réaliser des analyses ad hoc sur site et parcours clients.
• Concevoir, faire évoluer et fiabiliser des dashboards Power BI.
• Présenter les résultats et formuler des recommandations concrètes.
• Documenter les analyses et accompagner les équipes vers davantage d’autonomie.

Connaissances

Data analysis

SQL proficiency

Data storytelling

French & English

Outils

BigQuery

Power BI

Python

Git

A/B Testing

ContentSquare

Qualtrics

Piano Analytics

Description du poste

Dans le cadre du développement de notre agence lilloise, nous recrutons un Data Analysts / Web Analysts pour accompagner nos clients, acteurs majeurs du retail, sur leurs enjeux de performance e-commerce et d’exploitation de la donnée.

Vous intégrerez une équipe Data, Web Analyse et Performance, en interaction directe avec les équipes métiers.

Votre rôle sera de faire parler les données pour faciliter la prise de décision, améliorer les parcours clients et accompagner le pilotage de la performance.

Vos missions

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle d’analyse :

• recueillir, comprendre et challenger les besoins des équipes e-commerce ;

• requêter et explorer les données dans GCP / BigQuery ;

• réaliser des analyses ad hoc sur le site, l’application et les parcours clients ;

• exploiter les données issues des outils de Web Analyse ;

• concevoir, faire évoluer et fiabiliser des dashboards Power BI ;

• définir et structurer les KPI utiles au pilotage ;

• contrôler la qualité et la cohérence des données ;

• produire des synthèses claires et orientées décision ;

• présenter les résultats et formuler des recommandations concrètes ;

• documenter les analyses, les règles de gestion et les travaux réalisés ;

• accompagner progressivement les équipes métiers vers davantage d’autonomie.

Nous recherchons avant tout une personne capable de relier la donnée aux enjeux métier.Vous disposez :d’une expérience concrète en analyse de données ;d’une bonne maîtrise de SQL ;d’une expérience de GCP / BigQuery ;d’une maîtrise de Power BI ;d’une capacité à structurer un besoin et à conduire une analyse de bout en bout ;d’une bonne communication écrite et orale ;d’un français courant et d’un anglais professionnel.Une expérience de Piano Analytics ou d’un outil de Web Analyse comparable serait particulièrement appréciée.Une connaissance du retail, de l’e-commerce, de ContentSquare, de Qualtrics, de Python, de Git ou de l’A/B Testing constitue également un plus.Le nombre d’années d’expérience n’est pas un critère déterminant. Nous recherchons surtout de la curiosité, de la rigueur, une posture proactive et la capacité à expliquer simplement des analyses complexes.

Pourquoi rejoindre Cenova ?

En rejoignant Cenova, vous bénéficiez :

• de missions généralement longues permettant de vous inscrire dans la durée ;

• d’un accompagnement de proximité par votre manager ;

• d’un accès à la CenoAcademy et à des formations adaptées à votre trajectoire ;

• de temps de partage réguliers à travers les CenoTalks ;

• de la possibilité de contribuer, selon vos envies, aux initiatives internes du cabinet;

• d’un environnement à taille humaine, exigeant et attentif à votre évolution.

Informations pratiques

Poste rattaché à l’agence de Lille.Missions auprès de clients du retail situés dans la métropole lilloise.Présence attendue chez le client : deux à trois jours par semaine.