Data Analyst-Retail (IT) / Freelance

Free-Work; Massy; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Carrefour Digital Factory Référentiel recherche un expert data pour piloter les KPI et produire des dashboards décisionnels au niveau de la Direction Référentiel. Vous définirez les indicateurs et analyserez les chaînes de Run afin d'expliquer la performance et d'accompagner les métiers.

La mission est à Massy, avec 3 jours sur site et 2 jours de télétravail par semaine, démarrage ASAP et fin prévue le 19/10/2027.

Qualifications

• Maîtrise SQL et analyses de données requises.
• Expérience en modélisation et dashboards (Looker, BigQuery).
• Connaissance des pipelines de données et pilotage par KPI.

Responsibilities

• Définir les KPI de performance de la Direction.
• Réaliser des analyses End-to-End des chaînes de Run.
• Produire et maintenir des dashboards décisionnels.
• Exploiter et challenger les métiers à partir des indicateurs produits.
• Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité des données.
• Identifier les axes d'amélioration des processus métiers et techniques.

Skills

SQL avancé

BigQuery

Looker Studio

Looker

Conception de dashboards

Modélisation de données

Gestion de données

Conception de pipelines Data

Analyse de données

Pilotage par KPI

Tools

Python (Pandas, NumPy, PySpark)

Git / GitLab CI

Data Lake / Data Warehouse

PostgreSQL

MongoDB

GCP / Azure

Job description

Informations mission

• Entité : Digital Factory Référentiel

• Site :Massy

• Présence sur site :3 jours par semaine

• Télétravail :2 jours par semaine

• Date de démarrage :ASAP

• Date de fin :19/10/2027

Description and Location

La Digital Factory Référentiel de Carrefour pilote la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle France et Groupe. Elle vise à unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et sortir du mainframe BCP tout en assurant la continuité des usages métiers critiques.

Projet : Cockpit Data Référentiel

Objectif :

Définir les KPI de suivi de performance de la Direction Référentiel, produire les supports de décision pour la Direction et porter le modèle d'explicabilité de la performance.

Principales missions :

• Définir les KPI de performance de la Direction.

• Réaliser des analyses End-to-End des chaînes de Run.

• Produire et maintenir des dashboards décisionnels performants.

• Exploiter et challenger les métiers à partir des indicateurs produits.

• Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité des données.

• Identifier les axes d'amélioration des processus métiers et techniques.

Compétences clés :

• SQL avancé.

• BigQuery.

• Looker Studio / Looker.

• Construction et optimisation de dashboards.

• Modélisation et gestion de données.

• Conception de pipelines Data.

• Analyse de données et pilotage par KPI.

Compétences appréciées :

• Python (Pandas, NumPy, PySpark).

• DevOps.

• Git / GitLab CI.

• Data Lake / Data Warehouse.

• PostgreSQL, MongoDB.

• Environnements Cloud GCP ou Azure.

• Méthodologies Agile Scrum.