Data Analyst - Rennes

Sinbad Conseil; Rennes; On-site; EUR 42,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Ticket restaurant 10 € – 55% pris en

Mutuelle d’entreprise 50 % prise en

Job summary

Sinbad Conseil recherche un Data Analyst pour exploiter les données et supporter la prise de décision dans un environnement data-driven. Vous travaillerez avec les équipes BI, Data Science et métiers pour transformer les données en insights exploitables.

Vous réaliserez l'extraction, la structuration et l’analyse, concevrez des tableaux de bord et KPI, et automatiserez les reportings. Compétences SQL/Python/R et outils BI requis; 2 à 5 ans d'expérience.

Qualifications

• Formation: Bac+5 en statistiques, maths appliquées ou BI.
• Maîtrise SQL et Python ou R, et outils BI.
• 2 à 5 ans d'expérience dans un rôle similaire.

Responsibilities

• Extraction et analyse des données pour résoudre les problématiques métiers.
• Conception et mise en place de tableaux de bord et KPI.
• Utilisation de techniques statistiques pour identifier tendances et axes d'amélioration.
• Automatisation et optimisation des processus de reporting.
• Collaboration avec IT et Data Science pour fiabiliser les données.

Skills

Esprit analytique

Rigueur

Autonomie

Communication des insights

Education

Bac+5 en statistiques/maths appliquées/BI

Tools

SQL

Python

R

Power BI

Tableau

Looker

Job description

Description du poste

L’exploitation des données est aujourd’hui un levier clé pour la prise de décision et la performance des entreprises. En tant que Data Analyst, vous interviendrez sur des projets stratégiques pour analyser, visualiser et valoriser les données au service des métiers. Vous évoluerez dans un environnement data-driven, en collaboration avec des équipes BI, Data Science et métiers, pour transformer les données en insights exploitables.

Vos missions incluront :

• L’extraction, la structuration et l’analyse des données pour répondre aux problématiques métiers.
• La conception et la mise en place de tableaux de bord et indicateurs de performance (KPI).
• L’exploitation de techniques statistiques et analytiques pour identifier des tendances et axes d’amélioration.
• L’automatisation et l’optimisation des processus de reporting.
• La collaboration avec les équipes IT et Data Science pour affiner les modèles d’analyse et assurer la qualité des données.

Qualifications

• Formation : Bac +5 en statistiques, mathématiques appliquées, informatique décisionnelle ou équivalent.
• Compétences techniques : Bonne maîtrise de SQL, Python ou R, ainsi que des outils BI (Power BI, Tableau, Looker).
• Expérience : 2 à 5 ans dans un rôle similaire.
• Atouts supplémentaires : Connaissance des architectures Data Warehouse / Data Lake et des solutions Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Qualités : Esprit analytique, rigueur, autonomie et capacité à communiquer des insights clairs aux équipes métiers.

Informations complémentaires

• Un environnement stimulant, axé sur l’innovation et les technologies avancées.
• Ticket restaurant : 10 € (pris en charge à 55 %).
• Mutuelle d’entreprise : prise en charge à 50 %.
• Opportunités de formation et d’évolution dans un écosystème dynamique.