Data analyst Prévision, modélisation et analyses H/F

Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 48 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remboursement 75% du PASS Navigo

Forfait mobilité durable

Complémentaire santé

Jusqu’à 16 RTT par an

Horaires flexibles

Accord télétravail

Carte Déjeuner SWILE

CSE attractif

Intéressement

Résumé du poste

La CNSA recrute un chargé de projections et d’analyse statistique pour renforcer ses capacités d’anticipation et de gestion du risque financier à moyen terme. Vous contribuerez à éclairer les décisions de la direction générale et des tutelles, en croisant données et scénarios démographiques et économiques.

Diplômé(e) Bac+5/doctorat avec 3 ans d’expérience en prévision et modélisation, vous travaillerez au sein de la DPE (future direction des statistiques), à Paris.

Qualifications

• Diplôme de niveau Bac +5 en statistique, économétrie, économie, data science, mathématiques appliquées, actuariat, santé publique ou politiques publiques ou d’un doctorat.
• Vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience dans les domaines de la prévision, modélisation et traitement des données de masse.
• Idéalement au sein d’un service statistique de la sphère publique ou de Sécurité Sociale.

Responsabilités

• Développer les capacités de prévision et de projection de la caisse : analyses prospectives relatives aux besoins, évolutions démographiques, offre médico-sociale et trajectoires de dépenses, en s’appuyant sur les travaux de la DREES, l’INSEE et partenaires.
• Concevoir et exploiter des modèles d’analyse : projections et estimations des dynamiques de l’autonomie, notamment sur le handicap; réaliser des travaux de simulation et d’évaluation ex ante des impacts des réformes; exploiter des données croisées du SNDS et des systèmes d’informations.
• Renforcer la gestion du risque et la capacité d’anticipation : analyser les risques affectant l’équilibre financier et l’offre, développer des approches fondées sur l’analyse des données et l’exploration de scénarios prospectifs.
• Diffuser les connaissances : produire des notes de synthèse et des éléments de prospective destinés à la direction et aux tutelles; valoriser les travaux dans des revues et colloques.
• Assurer une veille sur les évolutions démographiques, économiques et institutionnelles susceptibles d’affecter la branche Autonomie et les techniques économiques ou statistiques associées.

Connaissances

Vision stratégique

Curiosité intellectuelle

Rigueur scientifique

Prise de recul & recommandations

Travail en réseau

Autonomie & initiative

Diplomatie & relations

Analyse quantitative

Modèles d'aide à la décision

Données massives

Autonomie & connaissances du secteur

Formation

Bac+5 en statistiques/économétrie/économie/data science/mathématiques appliquées/actuariat/santé publique/politiques publiques

Description du poste

À propos de nous

La Caisse nationale de solidarité pour l’autonomie (CNSA), établissement public, gère depuis 2021 la nouvelle branche de la Sécurité sociale visant à soutenir l’autonomie des personnes âgées et des personnes en situation de handicap. En charge du pilotage de la gestion du risque, elle veille à l’équilibre financier de la branche dont le budget s’élève à plus de 43 milliards d’euros. Elle assure également l’animation des acteurs territoriaux, soutient la qualité de service, favorise le développement et la transformation de l’offre et l’accès aux droits afin de garantir la continuité des parcours. Elle joue un rôle clé dans l’information du public et contribue à la recherche dans le champ de l’autonomie. Pour mener à bien ses missions, la Caisse a élaboré un ambitieux schéma directeur des systèmes d’information. Proximité, innovation et solidarité sont au cœur de ses valeurs. Basée en plein Paris, à 2 mn de la gare Montparnasse, la Caisse est un établissement à taille humaine. Elle propose une diversité de métiers autour de la conduite de projets, l’animation territoriale, l’expertise médico-sociale, le pilotage financier, la production de données et le déploiement de systèmes d’information… Pour continuer à améliorer la réponse aux besoins des personnes, à leurs aidants et aux professionnels et relever les défis de la nouvelle branche de Sécurité sociale, la CNSA se transforme et recrute ! Pour plus d’informations, vous pouvez consulter notre site internet (https://www.cnsa.fr).

Mission

La CNSA souhaite renforcer ses capacités d'anticipation et de gestion du risque financier de la branche à moyen terme afin d'éclairer les décisions de la direction générale, des tutelles et des pouvoirs publics. Pour y parvenir, le/la titulaire vient renforcer nos compétences en projections des besoins concernant le champ de l’autonomie et de développement de l’offre intégrant une dimension socio-démographique, économique et les compétences permettant une meilleure compréhension des parcours des personnes concernées en croisant les données disponibles. Ce poste est rattaché à la DPE, future direction des statistiques.

• Développer les capacités de prévision et de projection de la caisse : produire, améliorer ou décliner à un niveau territorial approprié des analyses prospectives relatives aux besoins d'accompagnement, aux évolutions démographiques, à l'offre médico-sociale et aux trajectoires de dépenses en s’appuyant notamment sur les travaux de la DREES, de l’INSEE, des directions métiers et des partenaires ; penser d’emblée le besoin des acteurs territoriaux dans ces projections et la mise à disposition des résultats en open data
• Concevoir et exploiter des modèles d'analyse : développer des modèles de projection et d'estimation des dynamiques de l'autonomie notamment sur le champ du handicap en structurant et animant un groupe de travail dédié ; réaliser des travaux de simulation et d'évaluation ex ante des impacts de réformes dans les champs non-couverts actuellement au sein de la CNSA ; exploiter les données croisées du SNDS et des systèmes d’informations de la CNSA par les techniques de data science pour comprendre les trajectoires des personnes concernées et anticiper les besoins.
• Renforcer la gestion du risque et la capacité d'anticipation : identifier et analyser les principaux risques susceptibles d'affecter l'équilibre financier, l'offre de services, les besoins des publics ou la mise en œuvre des politiques publiques ; développer des approches de gestion du risque fondées sur l'analyse des données, les projections et les scénarios prospectifs ; éclairer les déterminants des dépenses et les enjeux de soutenabilité en s’appuyant sur les recherches financées par la caisse (travaux de l’IPP, de Dauphine…), sur la littérature existante ou sur les collaborations existantes ; contribuer au rapport de branche en s’appuyant sur l’ensemble de ces analyses
• Diffuser les connaissances : produire des notes de synthèse, documents d'aide à la décision et éléments de prospective à destination de la direction, des cabinets ministériels et des tutelles ; valoriser les travaux réalisés dans des revues et colloques correspondant au niveau des analyses conduites ;
• Assurer une veille sur les évolutions démographiques, économiques et institutionnelles susceptibles d'affecter la branche Autonomie et sur les techniques économiques ou statistiques permettant de conduire les missions décrites.

Compétences Générales

• Vision stratégique et sens de l'intérêt général
• Curiosité intellectuelle et goût pour l'innovation méthodologique
• Rigueur scientifique et esprit critique
• Capacité à prendre du recul et à formuler des recommandations
• Sens du collectif et aptitude à travailler en réseau
• Autonomie, initiative et capacité à construire une fonction nouvelle au sein de l'établissement
• Diplomatie et aisance relationnelle

Compétences Techniques

• Maîtrise des méthodes de prévision statistique et de projection démographique, financière
• Expérience de construction et d'exploitation de modèles d'aide à la décision
• Connaissance des méthodes de microsimulation et de modélisation des comportements
• Analyser les déterminants de la dépense publique et les enjeux de soutenabilité
• Produire des analyses prospectives à moyen et long terme
• Maîtrise des méthodes d'analyse quantitative et de traitement de données massives.
• Bonne connaissance des politiques de l'autonomie, du médico-social et de la protection sociale ;

Diplôme de niveau Bac +5 en statistique, économétrie, économie, data science, mathématiques appliquées, actuariat, santé publique ou politiques publiques ou d’un doctorat, vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience dans les domaines de la prévision, modélisation et / ou traitement des données de masse en vue de produire des analyses approfondies, idéalement au sein d’un service statistique de la sphère publique ou de Sécurité Sociale.

INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES

Contrat : CDI

Prise de fonction : Dès que possible

Nombre de poste à pourvoir : 1

Lieu d’affectation : 66 Avenue du Maine, 75014 Paris, à proximité immédiate de la Gare Montparnasse et accessible via le métro ligne 4, 6,12 et 13 ainsi que de nombreuses lignes de bus (28, 58, 82, 88, 89, 91, 92, 94, 95 et 96)

REMUNERATION

• Niveau 8 et plus de la convention collective de l’Ucanss grille administrative, ou détachement de la fonction publique d’État, hospitalière ou territoriale).
• Rémunération annuelle brute versée sur 14 mois à partir de 44K€ négociable:
• Prime d’½ mois de salaire en mai et Septembre (13ème mois)
• Prime d’un mois de salaire en novembre au prorata du temps de présence (14ème mois)

AVANTAGES

• Remboursement de 75% du PASS Navigo et/ou de l’abonnement ferroviaire
• Forfait mobilité durable
• Accès à une complémentaire santé avec participation de l'employeur (salariés de droit privé)
• Jusqu’à 16 RTT par an
• Flexibilité des horaires de travail
• Accord télétravail
• Carte Déjeuner SWILE
• Un Comité social et économique (CSE) attrayant (chèques vacances, chèques cadeaux, chèques culture, aide rentrée scolaire, participation financière à une activité sportive…)
• Prime d’intéressement au prorata du temps de présence en mai.

Dans le cadre de notre politique d’inclusion, toutes les candidatures sont les bienvenues et évaluées sur la base des compétences.