Data Analyst – Modern Data Stack (H/F)

Happypal; Paris; Sur place; EUR 7 800 - 11 000; Plein temps

Résumé du poste

Happypal recherche un Data Analyst stagiaire pour faire le pont entre la donnée et les équipes Sales, Marketing et Ops. Vous développerez des dashboards sur Metabase et veillerez à une expérience utilisateur simple et efficace.

Vous écrirez des requêtes SQL sur Snowflake, utiliserez dbt pour modéliser et nettoyer les données, et assurerez la cohérence entre sources et rapports. Stage de 6 mois, orientation business et rigueur requises.

Qualifications

• Étudiant en M1 ou M2, stage de 6 mois.
• Bonne maîtrise des fondamentaux SQL et rédaction de requêtes claires.

Responsabilités

• Delivery & Visualisation : construire et maintenir des dashboards Percutants sur Metabase.
• Analytics Engineering : écrire et optimiser des requêtes SQL sur Snowflake et modéliser les données avec dbt.
• Data Culture & Support : assurer la cohérence des données et aider les équipes à devenir autonomes sur Metabase.

Connaissances

Analyse de données

SQL avancé

Esprit analytique

Orientation business

Curiosité technique

Rigueur

Formation

M1 ou M2 en data science / informatique

Stage de 6 mois

Outils

Metabase

Snowflake

dbt

Prefect

Description du poste

En tant que Data Analyst en stage, tu es le pont entre la technique (gérée par Guillaume, Data Scientist) et les besoins des équipes opérationnelles (Sales, Marketing, Ops).

Ton rôle est de faire parler la donnée pour aider l’entreprise à prendre les meilleures décisions au quotidien.

Tes Missions principales seront les suivantes :

1. Delivery & Visualisation (Ton terrain de jeu principal)

• Construire et maintenir des dashboards percutants sur Metabase.

• Transformer les demandes des équipes en indicateurs (KPIs) actionnables.

• Garantir l’expérience utilisateur : tes dashboards doivent être beaux, rapides et surtout simples à comprendre.

2. Analytics Engineering (Ton apport technique)

• Écrire et optimiser des requêtes SQL pour extraire la donnée de Snowflake.

• Utiliser dbt pour modéliser des tables propres et documentées (nettoyage de données, renommage, agrégations).

• S’assurer de la cohérence des données entre nos outils sources et les rapports finaux.

3. Data Culture & Support

• S’assurer de la cohérence des données entre nos outils sources et les rapports finaux.

• Aider les collaborateurs à devenir autonomes sur Metabase.
  Documenter les définitions de nos KPIs pour que tout le monde parle le même langage.

Cursus et expérience : Tu es actuellement en M1 ou M2, tu as déjà réalisé 1 expérience en Data et tu recherches un stage de 6 mois.SQL : Tu as une bonne maîtrise des fondamentaux (JOIN, CTE, agrégations) et capacité à rédiger des requêtes claires et structurées.Esprit analytique : Tu as la capacité d’analyser les données en profondeur et à en interpréter les résultats avec recul.Orientation business : Tu as un réel intérêt pour la compréhension des enjeux métier et aptitude à collaborer avec des interlocuteurs non techniques.Curiosité technique : Tu as également un intérêt pour les environnements data modernes tels que dbt, Snowflake, Prefect et Metabase.Rigueur : Tu portes une attention particulière à la fiabilité des données et à la qualité des dashboards. Si tu te reconnais dans ce profil, n’hésite pas à nous rejoindre !