Data Analyst IA H/F - IBM FutureNow Centers - Strasbourg

IBM

Lille

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EUR 65 000 - 90 000

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Résumé du poste

IBM France Lille recherche un Data Analyst IA capable d’exploiter et valoriser les données pour développer et améliorer des solutions d’intelligence artificielle.

Vous collaborerez avec les équipes métiers et techniques, construirez les pipelines de données, suivrez la performance des modèles et produirez des tableaux de bord tout en veillant à la gouvernance et à la conformité des données. Maîtrise du français et bon inglês requis.

Qualifications

  • Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le domaine de la Data, de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning ou dans un environnement technique similaire.
  • Maîtrise de Python, notamment pour le Machine Learning et l’analyse de données.
  • Connaissances en gestion de bases de données, relationnelles et NoSQL.
  • Connaissance du cycle de vie des solutions de Machine Learning, notamment des pratiques MLOps.
  • Bonne connaissance des technologies d’Intelligence Artificielle et des enjeux associés, notamment en IA générative (Generative AI).
  • Connaissances en traitement automatique du langage naturel (NLP).
  • Connaissance de Kibana, de la stack ELK et des solutions IBM telles que Watson Assistant appréciée et considérée comme un plus.
  • Maîtrise courante du français, à l’oral comme à l’écrit.
  • Bon niveau d’anglais, à l’oral comme à l’écrit.

Responsabilités

  • Analyse et valorisation des données
  • Collaboration avec les équipes métiers et techniques
  • Construction et optimisation des pipelines de données
  • Suivi de la performance des modèles IA
  • Création de tableaux de bord et reporting
  • Gouvernance et conformité des données
  • Veille et innovation en IA et Data Analytics

Connaissances

Python ML
Data Analysis
NLP
Generative AI
SQL/NoSQL
MLOps
Kibana ELK
Watson Assistant
Français courant
Anglais courant
Communication
Collaboration

Formation

Master's Degree

Outils

Kibana
ELK
Watson Assistant

Description du poste

Introduction

A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you’ll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact. At IBM Consulting, curiosity fuels success. You’ll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences.

Your Role And Responsibilities

En tant que Data Analyst IA, vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation, l'analyse et la valorisation des données nécessaires au développement et à l'amélioration des solutions d'intelligence artificielle. Vous contribuerez à transformer les données brutes en informations exploitables, à mesurer la performance des modèles d'IA et à accompagner les métiers dans l'adoption de solutions basées sur les données et l'intelligence artificielle.

Vos Principales Responsabilités Seront Les Suivantes
  • Analyse et valorisation des données
  • Collaboration avec les équipes métiers et techniques
  • Construction et optimisation des pipelines de données
  • Suivi de la performance des modèles IA
  • Création de tableaux de bord et reporting
  • Gouvernance et conformité des données
  • Veille et innovation en IA et Data Analytics
Preferred Education

Master's Degree

Required Technical And Professional Expertise
  • Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le domaine de la Data, de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning ou dans un environnement technique similaire.
  • Maîtrise de Python, notamment pour le Machine Learning et l’analyse de données.
  • Connaissances en gestion de bases de données, relationnelles et NoSQL.
  • Connaissance du cycle de vie des solutions de Machine Learning, notamment des pratiques MLOps.
  • Bonne connaissance des technologies d’Intelligence Artificielle et des enjeux associés, notamment en IA générative (Generative AI).
  • Connaissances en traitement automatique du langage naturel (NLP).
  • Connaissance de Kibana, de la stack ELK et des solutions IBM telles que Watson Assistant appréciée et considérée comme un plus.
  • Maîtrise courante du français, à l’oral comme à l’écrit.
  • Bon niveau d’anglais, à l’oral comme à l’écrit.
Preferred Technical And Professional Experience
  • Très bon niveau de communication, afin d’assurer point de liaison entre les équipes techniques et l’équipe pour les demandes d’évolutions (rédaction des besoins, relecture des spécifications, réalisation des cahiers de tests,..)
  • Animer l’équipe / proposer de nouvelles approches, répondre aux demandes de comptes rendus du responsable d’équipe et de domaine.
  • Proactivité et prise d’initiatives
  • Bonne capacité de restitution et d’analyse
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