Data Analyst H/F

Groupe Caisse des Dépôts

Paris

Sur place

EUR 45 000 - 55 000

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Résumé du poste

Une institution financière publique à Paris recherche un Data Analyst / Data Scientist expérimenté pour transformer les données en leviers d'action pour le développement économique local. Le candidat idéal doit avoir au moins 5 ans d'expérience et maîtriser des langages de programmation comme Python et SQL. Vous serez responsable de collecter, structurer et analyser les données afin de soutenir les décisions stratégiques. Ce poste offre un environnement stimulant et une opportunité de contribuer aux missions d'intérêt général.

Qualifications

  • Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyste ou Data Scientist.
  • Expérience en analyse géo-décisionnelle.
  • Maîtriser un ou plusieurs langages de manipulation de données.

Responsabilités

  • Mettre en œuvre des outils et techniques mathématiques et statistiques.
  • Collecter, nettoyer et structurer des données socio-économiques.
  • Analyser les dynamiques territoriales pour éclairer les décisions d'investissement.
  • Produire des analyses géo-décisionnelles et des visualisations.

Connaissances

Analyse data
Programmation en Python
SQL
Analyse géo-décisionnelle

Formation

Formation supérieure en Data Analyse ou Data Science

Description du poste

Avec ses filiales et ses partenaires stratégiques, la Caisse des Dépôts constitue le premier pôle financier public. Investisseur de long terme au service de l'intérêt général et du développement économique du pays, la Caisse des Dépôts se charge de plusieurs missions, dont la protection de l'épargne populaire, le financement et soutien du logement social, la gestion des mandats publics, l'accompagnement des Français dans leurs parcours de vie et la contribution au développement économique.

La Caisse des Dépôts Etablissement Public s'organise en quatre métiers : la Banque des Territoires, la Gestion d'actifs, la Gestion des participations stratégiques, et les Politiques sociales.

La Banque des Territoires (BDT) rassemble dans une même structure les expertises internes à destination des territoires. Porte d'entrée client unique, elle propose des solutions sur mesure de conseil et de financement en prêts et en investissement pour répondre aux besoins des collectivités locales, des organismes de logement sociale, entreprises publiques locales et des professions juridiques.

Au sein du Département du Digital, un pôle « données » est responsable de la définition, du pilotage et de l’exécution de la stratégie data de la Banque des Territoires qui s’incarne dans un programme construit autour des axes suivants :

  • Politique de valorisation des données et cas d’usages associés : accompagnement des pôles métiers dans l‘établissement des modèles d’affaires et de services basés sur leurs données propres ainsi que sur celles de leurs clients (ex. collectivités locales)
  • Gouvernance des données : pilotage des processus relatifs à la collecte puis la gestion fiable et efficace de la donnée (traitement et structuration du patrimoine data notamment), définition des règles d’utilisation des données, régulation des exploitations de la donnée (en lien avec le DPO), politique de protection de la donnée cohérente avec les enjeux de sécurité de la Caisse des dépôts, définition des objectifs de qualité des données, pilotage la mise en place des outils les plus adaptés à l’exploitation des données etc…
  • Politique d’ouverture des données : déclinaison de la politique open data de la Caisse des dépôts et de l’offre de sourcing externe
  • Promotion d’une culture de la donnée : sensibilisation sur les usages des données et des bénéfices pour ses clients et collaborateurs.
  • Utilisation des socles technologique adaptée : Challenger les technologies socles afin d’optimiser l’expérience utilisateur

Pour soutenir les enjeux de transformation, la Banque des Territoires, sous l’autorité du Chief Data Officer de la Banque des Territoires, a décidé la mise en œuvre d’une plateforme Data capable de répondre :

  • au pilotage stratégique, financier, extra-financier et opérationnel, ainsi qu’à ses besoins de reporting, le tout dans une logique transversale et globale à la Banque des Territoires
  • au partage de données d’activités avec autres fonctions de l’Etablissement Public, en particulier concernant la fonction finance, les risques et le volet ESG
  • à la construction, mise en œuvre et supervision de modèles analytiques avancés capable d’optimiser ou de transformer les processus métiers existants
  • au diagnostic, à la priorisation et à la mesure d’impact de ses actions sur le territoire, dans le cadre du développement de ses clients

Au sein de la Banque des Territoires, le/la Data Analyst / Data Scientist expérimenté/e contribue à la transformation des données en leviers d’action pour le développement économique local, l’aménagement du territoire et l’accompagnement des collectivités. Il/elle intervient sur des enjeux stratégiques tels que l’analyse des besoins territoriaux, l’optimisation des financements publics et privés, et la mesure de l’impact des politiques publiques.

Description des missions

Vos missions seront les suivantes :

  • Mettre en œuvre des outils, des techniques et des méthodes mathématiques et statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers en vue de la mise en place d’actions concrètes.
  • – Collecter, nettoyer et structurer des données socio-économiques, financières et géographiques en complément des données disponible sur la plateforme data.
  • – Analyser les dynamiques territoriales (démographie, emploi, attractivité, etc.) pour éclairer les décisions d’investissement, de financement et d’accompagnement.
  • – Veiller à la qualité et à la cohérence des données internes et externes (territoriales) en collaboration avec les équipes des produits de la plateforme data.
  • – Maximiser la valorisation des données disponibles en support des équipes métier.
  • Produire et automatiser des indicateurs, notamment de performance, qui permettent le pilotage et les prises de décision.
  • – Produire des analyses géo-décisionnelles (cartographie, zonages, indicateurs spatiaux) pour identifier les territoires prioritaires et les leviers d’action.
  • – Évaluer l’impact des dispositifs financiers sur les territoires et supporter la prise de décision et la stratégie territoriale.
  • – Présenter les résultats sous forme de cartes, de visualisations interactives et de rapports synthétiques.
  • Transférer les cas d’usage retenus vers les équipes produits de la plateforme data
  • – Organiser la passation des cas d’usage priorisés aux équipes produits de la plateforme data, avec une évaluation de la mise en œuvre de l’industrialisation
  • Dans une organisation Data décentralisée fédérée, animer et fédérer la communauté des Data Analystes et Data Scientists métiers en devenir
  • – Accompagner la filière data des métiers dans l’objectif de capitaliser sur les études et les éventuels cas d’usage réaliser
  • – Structurer la démarche « Etude d’analyse » pour homogénéiser les livrables attendus
  • – Organiser les retours d’expérience sur les analyses produites et les cas d’usage réalisés
  • – Organiser l’archivage des études et cas d’usage non priorisés pour une industrialisation ultérieure

Ces missions reflètent l’essentiel de l’activité à ce jour mais sont susceptibles d’ajustements au regard des évolutions futures de la direction. Vous pourrez aussi participer à des projets transversaux liés à votre activité

Profil recherché

La CDC fonde le recrutement sur les compétences en excluant tout critère de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

De formation supérieure avec une spécialité en Data Analyse ou Data Science, vous avez acquis au moins 5 ans d’expériences en tant que Data Analyste ou Data Scientiste ou géomaticien.

Vous maitrisez un ou plusieurs langages de manipulation de données, vous avez déjà réalisé des analyses géo décisionnelle.

Outre votre rigueur et fiabilité, vous êtes reconnu pour votre sens de l’analyse et votre esprit critique vous permettant de faire « parler la donnée ».

Pédagogue, vous rendez la donnée claire et intelligible aux différentes parties prenantes, y compris à des non-spécialistes de la data.

Votre entourage vous reconnait pour votre relationnel et êtes capable d’animer des réunions et/ou des ateliers.

Une connaissance d’un des domaines de la Banque des Territoires (métier prêteur, bancaire ou investisseur) est appréciée.

Qualités et compétences :

  • Expérience confirmée en tant que Data Analyste / Data Scientist expérimenté (plus de 5 ans)
  • Compétences avancées en programmation et en analyse de données (Python, SQL, etc.)
  • Capacité à challenger des besoins métiers et à les traduire en solutions data
  • Capacité à piloter des cas d’usages data sur toute la phase d’exploration et de POC en toute autonomie, en pilotant les comités de suivi, en produisant les livrables projet / produit et en remontant les alertes et points de blocage aux parties prenantes concernées
  • Qualités rédactionnelles, esprit d’analyse et de synthèse
  • Patient(e) et capacité à communiquer clairement
  • La connaissance du métier bancaire et de sa distribution serait un plus

Doté d’une grande capacité d’adaptation et de conviction auprès de différents types d’interlocuteurs (PO, CDO, métiers/parties prenantes, Business Owner, Responsable d’offre, Delivery leader, architectes, releases Train Engineer), vous savez prendre le temps d’écouter et comprendre, mais aussi agir et embarquer vos parties prenantes.

Vous êtes reconnu.e pour votre capacité d’action, votre orientation résultat, votre rigueur et votre efficacité personnelle.

Autonome et engagé.e, vous n’en appréciez pas moins le travail en équipe, vous savez mobiliser votre management à bon escient tout en étant force de proposition sur les décisions et actions à lancer.

Enfin, vous êtes à la recherche d'un environnement stimulant, porteur de sens et de valeurs fortes. Vous cherchez à vous engager dans une institution au service des Territoires, en pleine transformation.

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