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Data Analyst (H/F)

Cabinet Gide Loyrette Nouel

Paris

Sur place

EUR 35 000 - 50 000

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Résumé du poste

Un cabinet d'avocats basé en Nouvelle-Aquitaine recherche un Data Analyst pour l'analyse et l'interprétation des données. En collaboration avec l'équipe Data, vous définirez les règles de gestion des données et concevrez des dashboards sur Power BI. La position requiert un Bac+5 et des compétences en SQL et outils de datavisualisation. Une première expérience est appréciée.

Qualifications

  • Formation Bac+5 est indispensable.
  • Jeune diplômé(e) ou première expérience en tant que Data Analyst.
  • Esprit analytique et logique.

Responsabilités

  • Analyse et interprétation des données pour la stratégie de croissance.
  • Extraction et structuration des données pour leur nettoyage.
  • Conception et déploiement de rapports sur Power BI.
  • Participation à des ateliers de Data Gouvernance.

Connaissances

Outils de datavisualisation (Power BI)
SQL
Power Query
Python (Pandas, NumPy)
R
Snowflake
DBT

Formation

Bac+5 (Ecole d’Ingénieur ou de Commerce, Master en statistiques ou informatique décisionnelle)

Outils

Power BI
SAP
Workday
Description du poste
Missions :

Au sein du pôle Data & Analytics, en tant que Data Analyst, vous serez responsable de l’analyse et de l’interprétation des données afin d’accompagner le cabinet dans sa stratégie de croissance et de développement.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les profils Data Engineer, Data Analyst et Data Base Analyst de l’équipe ainsi qu’avec les différents métiers pour collecter, nettoyer et analyser l’ensemble des données nécessaires au pilotage des différentes activités.

Vous aurez pour principales missions:
Extraction et structuration des données des différents systèmes d’information:
  • Définir des règles de gestion et de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…)
  • Rédiger les spécifications pour automatiser le traitement des données
  • Suivre et documenter la qualité des données
  • Contribuer à l’enrichissement et à la structuration du Data Warehouse
Analyse et exploration des données:
  • Concevoir et déployer des rapports et tableaux de bord accessibles à l’ensemble des acteurs et managers du cabinet sur l’outil de datavisualisation Power BI
  • Réaliser des analyses approfondies : détection de corrélations, identification des valeurs aberrantes, segmentation
  • Proposer, construire, tester des modèles statistiques
Communication et animation auprès des équipes métiers:
  • Participer à la définition des priorités analytiques en fonction des enjeux métiers et des données disponibles
  • Animer des ateliers avec les Data Owners pour déployer les principes de la Data Gouvernance
  • Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire en proposant un service analytique
Veille technologique et méthodologique:
  • Assurer une veille sur les nouvelles technologies et solutions d’analyse de données
  • Identifier et recommander des outils et techniques innovants pour améliorer les processus analytiques
Profil :

Issu(e) d’une formation Bac+5 type Ecole d’Ingénieur, Ecole de Commerce, ou diplômé(e) d’un Master en statistiques ou informatique décisionnelle, vous êtes jeune diplômé(e) ou avez une première expérience en tant que Data Analyst.

Connaissances requises:
  • Maîtrise des outils de datavisualisation (Power BI)
  • Solides compétences en SQL et Power Query
  • Connaissance des langages d’analyse de données : Python (Pandas, NumPy) et/ou R
  • Une expérience avec Snowflake et DBT est un atout
  • Connaissance des environnements SAP et Workday appréciée
Savoir-faire relationnel:
  • Esprit analytique et capacité à aborder les problèmes de manière logique et méthodique
  • Rigueur et persévérance
  • Ouverture d’esprit et curiosité fonctionnelle et technique
  • Autonomie
  • Proactivité et capacité à être force de proposition
  • Esprit d’équipe et goût du travail collaboratif
  • Excellentes compétences en communication pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible aux non-initiés
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