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CEVA SANTE ANIMALE situé à Libourne recherche un Analyste de Données pour rejoindre son équipe de planification de la demande mondiale. Vous serez chargé d'analyser et d'améliorer la performance des prévisions à travers les régions.
Le candidat idéal possède un Baccalauréat en Data Science ou domaine connexe, ainsi qu'une expérience de 2 à 4 années dans cette fonction. Des compétences avancées en Excel et en Power BI sont essentielles.
Le succès d'une entreprise passe avant tout par les hommes et femmes qui la composent...
Ensemble, partageons nos talents.
Ceva Santé Animale est la 1ère entreprise de santé animale française, et est classée au 5ème rang mondial.
Ensemble, c'est avec passion que les femmes et les hommes de Ceva recherchent, développent, produisent et commercialisent des solutions de santé innovantes pour soigner tous les animaux, et ainsi contribuer à la préservation des grands équilibres de notre planète.
Nous nous engageons à assurer le meilleur niveau de soins et de bien-être possible aux animaux d’élevage (volailles, porcs, ruminants), aux animaux de compagnie (chiens et chats) et à la faune sauvage.
En effet, notre vision « Ensemble, au-delà de la santé animale » met en avant le lien étroit qui existe entre la santé et le bien-être des personnes, des animaux et de notre planète. Ceva est plus que jamais engagé dans une approche « One Health », une seule santé en français.
Dans le cadre de notre politique "Diversité, équité et inclusion", Ceva Santé Animale s'engage en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap et déploie les moyens nécessaires au bon déroulement des entretiens de recrutement. N'hésitez pas à nous solliciter.
We are looking for a detail-oriented Data Analyst to join our Global Demand Planning team. In this role, you will be the key analytical partner to the Global Demand Planning Manager, responsible for monitoring, analyzing, and improving forecast performance across regions and franchise. You will turn complex data into actionable insights to drive forecast accuracy, bias reduction, and demand planning excellence.