Data Analyst F/H

Bpifrance; Maisons-Alfort; Sur place; EUR 42 000 - 62 000; Plein temps

Résumé du poste

Bpifrance recherche un profil Data & Qualité pour accompagner l’économie française à travers la donnée, au sein du service Data & Qualité et Développement Data. Vous contribuerez à concevoir et améliorer les flux de données, garantir leur qualité et documenter les traitements.

Vous participerez aussi à l’automatisation des traitements et à des analyses ponctuelles, en lien avec les équipes métiers et la DSI.

Qualifications

• Expérience en gestion et transformation de données.
• Connaissance des concepts de qualité et de gouvernance des données.
• Maîtrise des analyses et du reporting sur les données.

Responsabilités

• Participer à la préparation, à la transformation et à la mise à disposition des données.
• Contrôler la qualité des données et contribuer à la résolution des anomalies.
• Produire et suivre des indicateurs de qualité des données.
• Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des traitements.
• Documenter les traitements et les sources de données.
• Réaliser des analyses et extractions de données.
• Participer à des études ou projets ponctuels.
• Participer à l'amélioration continue des outils et processus de l'équipe.

Connaissances

Data quality

Data transformation

Data governance

Business analytics

Outils

Dataiku

Description du poste

Vos missions au service de l’économie française

Data & Qualité

• Participer à la préparation, à la transformation et à la mise à disposition des données.
• Contrôler la qualité des données et contribuer à la résolution des anomalies.
• Produire et suivre des indicateurs de qualité.

Développement Data

• Participer à la conception et à l'amélioration des flux de données sous Dataiku.
• Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des traitements.
• Documenter les traitements et les sources de données.

Gouvernance des données

• Participer à la gestion des référentiels de données.
• Contribuer à la documentation des règles de gestion.
• Accompagner les actions menées avec les équipes métiers et la DSI autour de la qualité et de la gouvernance des données.

Accompagnement métier

• Réaliser des analyses et extractions de données.
• Contribuer à des études ou projets ponctuels.
• Participer à l'amélioration continue des outils et processus de l'équipe.