Data analyst (F/H)

Taleez; Bois-Guillaume; Sur place; EUR 50 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe Premium recherche un Data Analyst BI pour structurer les reporting Courtage, produire des dashboards et garantir la qualité des indicateurs.

Vous travaillerez avec le Data Lead et les métiers pour transformer les données en insights actionnables, documenter les définitions KPI et accompagner les décisions opérationnelles.

Qualifications

• Expérience en Data Analyst / BI dans un contexte reporting.
• Expérience en assurance, courtage, services financiers ou data-driven.
• Capacité à formaliser les besoins métiers en indicateurs et à traduire les règles métier en calculs.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir rapports et tableaux de bord (activité, performance, qualité, conformité).
• Documenter les définitions des KPIs et règles de calcul.
• Analyser les données pour identifier tendances et axes d’amélioration.
• Aider les métiers à interpréter les résultats et à les intégrer dans leur pilotage opérationnel.

Connaissances

Power BI

DAX

SQL Server

Data modelling

Outils

Power BI

SQL Server

Lakehouse

Description du poste

Votre rôle

Dans un contexte de forte croissance et de structuration du SI Courtage, le Groupe Premium renforce ses capacités d’analyse pour mieux exploiter la donnée au service du pilotage, de la performance et des exigences réglementaires.

Rattaché(e) au Data Lead Courtage, vous travaillez en proximité avec le Product Manager Data et les équipes métiers (pilotage, finance, production). Votre mission : transformer les données en indicateurs fiables, exploitables et cohérents, afin de soutenir la prise de décision, la performance opérationnelle et le pilotage global du Courtage.

Vous êtes le garant de la qualité des reporting, de leur stabilité et de leur bonne interprétation par les métiers.

Vos missions principales

Production & maintenance des reporting

• Concevoir et maintenir les rapports et tableaux de bord (activité, performance, qualité, conformité).
• Assurer la mise à jour régulière des indicateurs (quotidiens, hebdomadaires, mensuels).
• Documenter les définitions des KPIs et leurs règles de calcul.

Analyse & support aux métiers

• Répondre aux analyses ad hoc demandées par les métiers (production, produits, commercial, finance).
• Identifier tendances, anomalies et axes d’amélioration.
• Aider les métiers à interpréter les résultats et à les intégrer dans leur pilotage opérationnel.
• Contribuer à la fiabilité des chiffres transmis aux différentes directions.

Qualité & structuration de la donnée

• Identifier et remonter les problèmes de qualité de données observés dans les reporting.
• Contribuer à la validation fonctionnelle des données mises à disposition.
• Participer à l’amélioration des dictionnaires de données et référentiels.

Profil recherché

Expérience

• Une expérience pertinente en tant que Data Analyst, BI Analyst ou poste similaire orienté reporting.
• Expérience souhaitée en assurance, courtage, services financiers ou environnements opérationnels data-driven.

Compétences techniques

• Maitrise de Power BI et langage DAX
• Expertise SQL, notamment SQL Server
• Bases solides en modélisation simple de données : KPIs, agrégats, dimensions.
• Capacité à formaliser les besoins métiers en indicateurs et à traduire des règles métier en règles de calcul.
• Connaissance en lakehouse serait un plus

Soft skills

• Forte rigueur sur les chiffres, sens du détail.
• Capacité à vulgariser les analyses et résultats auprès des métiers.
• Curiosité, esprit d’analyse, goût pour la compréhension des processus.

Conditions

Localisation : Bois-Guillaume

Rémunération : 50 à 60k€ selon profil

Statut : Cadre

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un rôle central dans la structuration des reporting Courtage.
• Un impact direct sur la performance opérationnelle, financière et métier.
• La possibilité de contribuer à la montée en maturité data du Groupe Premium.
• Une dynamique de forte croissance, portée par des enjeux concrets et visibles.
• Un environnement collaboratif, mêlant proximité métier et structuration Groupe.