Data Analyst: E-commerce & Marketing Insights

Collective.work; Paris; Hybride; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle

Titre de transport pris en charge

Télétravail partiel

Résumé du poste

Collective.work recherche un Data Analyst passionné pour transformer les chiffres en décisions business. Vous croiserez des données d'offre, des canaux de vente et du comportement client pour piloter la performance commerciale.

Vous cadrerez les besoins fonctionnels, extrayerez et exploiterez les données, et construirez des tableaux de bord pertinents. Une expérience >5 ans et une maîtrise de SQL/BigQuery et Python sont attendues.

Qualifications

• 5+ années d'expérience en analyse de données.
• Maîtrise SQL et BigQuery sur de gros volumes.
• Expérience Python et bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark).
• Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Expérience Cloud (GCP ou Azure), Git et CI/CD.
• Maîtrise des outils de BI (Looker Studio/Tableau).

Responsabilités

• Cadrer les besoins fonctionnels avec métiers, IT et direction.
• Exploiter les données via un datalake pour analyses et prévisions.
• Construire des dashboards et KPIs clairs pour les équipes.
• Restituer les résultats à différents niveaux d’interlocuteurs.
• Analyser la performance commerciale et tendances des canaux.
• Identifier les écarts et proposer des mesures correctives.
• Étudier les migrations de segments et l'évolution des paniers.
• Contribuer à la stratégie d'offre en croisant besoins clients.

Connaissances

Analyse de données

SQL

BigQuery

Python

Outils

Pandas

NumPy

PySpark

Bases relationnelles

NoSQL

GCP

Azure

Git

CI/CD

Looker Studio

Looker/LookML

Tableau

Data Lake

Data Warehouse

Description du poste

Collective.work recherche un Data Analyst passionné pour transformer les chiffres en décisions business. Vous croiserez des données d'offre, des canaux de vente et du comportement client pour piloter la performance commerciale.

Vous cadrerez les besoins fonctionnels, extrayerez et exploiterez les données, et construirez des tableaux de bord pertinents. Une expérience >5 ans et une maîtrise de SQL/BigQuery et Python sont attendues.