Data Analyst @ e-commerce H/F

Externatic; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise française dans le domaine de la Business Intelligence recherche un(e) analyste de données. Vous ferez partie d'une équipe passionnée, travaillant sur la construction et l'analyse des données provenant des environnements retail. Le candidat idéal doit avoir une expérience solide en SQL et être capable de créer des dashboards clairs. Collaboration avec les équipes métiers est cruciale. Poste basé à Paris.

Qualifications

• Expérience avec SQL et des outils de Business Intelligence.
• Capacité à travailler en collaboration avec des équipes diverses.
• Compétences analytiques pour structurer et évaluer les données.

Responsabilités

• Analyser et structurer les données clients.
• Concevoir des dashboards BI pour une vision claire.
• Collaborer avec les équipes métiers pour établir des analyses.

Connaissances

SQL

Data visualization

Collaboration

Outils

Git

Airflow

Data Warehouse

Description du poste

L’entreprise

Cette entreprise française, créée en 2013, s’est imposée comme un acteur reconnu de la Business Intelligence appliquée au retail.
Son ambition : rendre la donnée accessible et actionnable grâce à une Data Platform clé en main, intégrant connecteurs, data warehouse et outils de visualisation.

Composée d’une équipe à taille humaine (12 collaborateurs), elle allie expertise technique, culture de la rigueur et véritable sens du service client.
L’organisation mise sur la collaboration, la transparence et le bien-être au travail, avec une forte culture du feedback et des échanges réguliers.

Le poste

Intégré(e) à une équipe de passionnés, vous participerez activement à la construction, l’analyse et la valorisation des données issues des environnements retail de vos clients.

Vos principales responsabilités :

• Analyser, structurer et fiabiliser les données clients (SQL)
• Concevoir et maintenir des dashboards BI clairs et pertinents, permettant une vision 360° des activités.
• Collaborer étroitement avec les interlocuteurs métiers pour comprendre les besoins et proposer des analyses exploitables.
• Participer à l’intégration et au support des connecteurs et outils de restitution internes.
• Être force de proposition sur les bonnes pratiques et contribuer à l’amélioration continue des process data.

Environnement technique : SQL, Git, Airflow, Data Warehouse, outils BI maison hébergés sur OVH.