DATA ANALYST - CDI F / H

AG2R LA MONDIALE; Hauts-de-France; Sur place; EUR 35 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Join a forward-thinking company as a Data Analyst, where you will leverage your expertise in SQL and Python to transform raw data into actionable insights. Collaborate with business teams to understand their needs and develop innovative data-driven solutions. This role offers a stimulating and innovative work environment, with opportunities for career advancement within a growing organization. If you are passionate about data and eager to contribute to ambitious projects, this is the perfect opportunity for you.

Qualifications

• Significant experience in data analysis, ideally in the insurance sector.
• Mastery of SQL and Python is essential.

Responsabilités

• Transform raw data into actionable insights.
• Collaborate closely with business teams to identify data-driven solutions.

Connaissances

SQL

Python

SAS

Data Visualization

Communication Skills

Analytical Skills

Formation

Higher Education in Computer Science

Degree in Statistics or Mathematics

Outils

Data Visualization Tools

Description du poste

Intitulé du poste

Type de contrat

Finalité du poste

Au sein de l’équipe Data IA Factory de la DSID, en support à des demandes métier, vous mettez en œuvre des outils informatiquesbasés sur SQL, Python ou SAS et des tableaux de bord pour produire des analyses quantitatives. Celles-ci auront pour but d’agréger, de synthétiser et de valoriser efficacement la donnée des métiers.

Vous collaborez avec l'équipe Data Science sur la phase amont d'identification, exploration et analyse des données.

Vous collaborez étroitement avec les directions métiers afin de répondre à leurs enjeux de développement et de connaissance de leurs enjeux métiers.Vous produisez et êtes responsable des indicateurs de performance dédiés à la prise de décision.

Contenu du poste

En tant que véritable expert(e) de la donnée, vous jouerez un rôle crucial en transformant les données brutes en informations exploitables.

• Collaboration étroite avec les équipes métiers : Comprendre leurs besoins et les accompagner dans l'identification de solutions data-driven pour répondre à leurs enjeux.
• Extraction et analyse de données : Interroger les bases de données internes et externes pour extraire des informations pertinentes et créer des indicateurs clés de performance (KPI).
• Développement de solutions : Concevoir et implémenter des outils d'analyse, des tableaux de bord et des modèles statistiques en utilisant SQL, Python et / ou SAS.
• Visualisation des données : Présenter les résultats de manière claire et concise en utilisant des techniques de data visualisation percutantes.
• Veille technologique : Rester à l'affût des dernières tendances et technologies dans le domaine de la data science et proposer des solutions innovantes.
• Promotion de la culture data : Accompagner les équipes métiers dans l'interprétation des analyses et les sensibiliser aux bénéfices de l'utilisation des données.

Expérience et compétences attendues

• Formation : Formation supérieure en informatique, statistiques, mathématiques ou équivalent.
• Expérience : Expérience significative en analyse de données, idéalement dans le secteur de l'assurance.
• Compétences techniques : Maîtrise de SQL et Python. La connaissance de SAS et d'outils de data visualisation est un atout.
• Compétences relationnelles : Excellentes capacités de communication, esprit d'équipe et capacité à travailler de manière autonome.

Ce que nous offrons :

L'opportunité de rejoindre une entreprise leader dans le secteur de l'assurance et de la protection sociale.

Un environnement de travail stimulant et innovant.

Des projets ambitieux et challengeants.

Des possibilités d'évolution de carrière au sein d'un groupe en pleine croissance.

Si vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez contribuer à la réussite de projets ambitieux, rejoignez nous !

Qualités requises

Qualités : Curiosité, rigueur, sens de l'analyse et esprit critique.

Informations complémentaires (externe)

Poste ouvert à la cooptation interne.

Localisation du poste

Ville

Lieu de travail / Etablissement

Mons en Baroeul

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Data Analyst Fh • NORD, Hauts De France, France