Data analyst activité, process, population client H/F

CNAM; Paris; Sur place; EUR 42 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

CNAM recherche un(e) analyste de données pour exploiter et restituer des données au sein du Département DPID. Vous travaillerez sur des analyses quantitatives et qualitatives, produirez des rapports et des supports de restitution, et contribuerez à des projets BI/DataViz en lien avec les métiers.

Profil Bac+5 en data science ou statistiques, avec expérience en exploitation des données et maîtrise des outils de visualisation.

Qualifications

• Diplômé(e) Bac+5 en data science, statistiques ou analytics.
• Expérience en exploitation et restitution de données.
• Maîtrise des outils d’analyse et de visualisation.

Responsabilités

• Analyser et interpréter des données quantitatives et qualitatives.
• Produire des rapports et supports de restitution.
• Contribuer à des projets BI et DataViz et suivre les indicateurs.

Connaissances

Analyse de données

Statistiques avancées

Restitution & reporting

Autonomie

Connaissance BI/DataViz

Formation

Bac+5 en data science / statistiques

Outils

SQL

Python

R

Power BI

Tableau

Description du poste

Le Département DPID gère le domaine du Pilotage et du Décisionnel. La Division DEPIL renforce son expertise sur l’ensemble des besoins en termes de datas, que ce soit sur la MOA, l’extraction ou le traitement de données, les ciblages et les reporting. et l’analyse des données.

L’équipe est composée de 21 agents, chefs de projet MOA ou statisticiens, et travaillant tous dans le domaine du Décisionnel.

Concrètement, vos principales missions ?

1 Exploitation des données

• Analyser et interpréter des données quantitatives et qualitatives, voire collecter et traiter les données complémentaires aux SID
• Structurer, fiabiliser et exploiter les données.

2 Production d'études et d'analyses

• Proposer des analyses et des indicateurs à mettre en œuvre et leur process de suivi
• Réaliser des études sur mesure (Efficacité des process, Contrôle interne, Mesure d’impact de dispositif, ROI).
• Réaliser des analyses et études thématiques (publics spécifiques, fluidité des parcours, non-recours.)
• Élaborer des diagnostics métiers et développer son expertise dans des domaines métier
• Identifier et analyser les tendances, besoins émergents et points de tension structurels, les déterminants majeurs à une structure d’activité

3 Restitution et communication

• Rédiger des notes, rapports et supports de restitution et animer des réunions de présentations
• Être force de proposition pour améliorer les process métier (optimisation de contrôle, Lean)
• Proposer de nouveaux produits Data et des modèles avancés de restitution, liés à l'information produite auprès des partenaires
• Proposer une traduction très concrète et opérationnelle des résultats d’analyse auprès des métiers et des organismes réseau.
• Proposer un suivi conjoncturel à la Division partenaire

4 Proposition pour améliorer les processus internes de la Division

À ce titre, vous contribuez à l'amélioration continue des méthodes de travail, à la fiabilité des études, des visualisations de données et des indicateurs produits par les statisticiens et data scientists, ainsi qu'à la pertinence des ciblages, notamment dans le cadre des opérations de contrôle.

Profil

Ce que l’on va rechercher chez vous ?

Diplômé d'un Bac+5 (DataAnalyst, Ecole d’ingénieur/commerce, Master en statistique ou analyse de données), vous disposez d’une expérience significative en exploitation des data, et en restitution / publication de rapports.

Vos Compétences

Vous disposez de réelle compétence en méthode statistiques, analyse de contexte mais aussi et surtout en capacité et autonomie de synthèse et restitution

Vous êtes orienté métier avec une curiosité sur les activités de l’assurance maladie

Vous possédez des qualités relationnelles et organisationnelles et des capacités d'adaptation

Vous faites preuve de grande rigueur tout au long de votre démarche d’étude, et d’autonomie y compris dans le traitement des données (qui implique une maitrise des langages de traitement).

Vous Devez Notamment Disposer

• D’une bonne connaissance de l’environnement institutionnel, des orientations stratégiques de l’assurance maladie, et notamment des enjeux liés aux usages des données ;
• D’une appétence pour les sujets relatifs aux nouvelles technologies sur les data (produits de Business intelligence ou Dataviz, Data Science), et à maitriser les outils analytiques
• D’une aisance à étudier la technicité des métiers

Vos Atouts

• Aisance orale, capacité à s’exposer vis-à-vis des autres Départements et Directions
• Fluidité et esthétique des documents livrables
• Faire preuve de conviction, capacité à défendre les résultats et à s’engager auprès des métiers sur des traductions opérationnelles concrètes

Pourquoi nous rejoindre ?

“Agir ensemble, protéger chacun”

Travailler à l’Assurance Maladie, c’est s’engager au sein d’un collectif (82 000 collaborateurs) animé par la culture du résultat, où chacun met ses compétences au service de nombreux projets pour protéger la santé de plus de 60 millions d’assurés.

A sa tête, avec plus de 2 500 salariés répartis sur un siège parisien et 16 sites en province, la Caisse nationale de l’Assurance Maladie (Cnam), impulse la stratégie au niveau national, coordonne et appuie les organismes locaux qui composent ses réseaux.

Intégrer la CNAM c’est aussi pouvoir bénéficier :

• d’une organisation de travail flexible (horaires variables, télétravail jusqu’à 2 à 3 jours, jusqu’à 20 RTT annuels) ;
• de perspectives de développement professionnel et de carrières au sein de notre entreprise ou de son réseau institutionnel (CPAM, CARSAT, UGECAM et autres organismes)
• d’un CSE attractif (sport, loisirs, voyages, …);
• d’une prime de crèche de 9,11€ ou une place dans notre crèche inter-entreprises
• d’un forfait mobilité durable à hauteur de 600€ ou d’un remboursement du titre de transport à 75%;
• des services du restaurant d’entreprise ou de tickets restaurant pris en charge à 60%, d’une valeur faciale de 11,51€.

Niveau

8