Data Analyst

Voxalia; Lille; Hybride; EUR 42 000 - 56 000; Plein temps

Résumé du poste

Voxalia recherche un Data Analyst pour transformer les données en informations stratégiques et soutenir les décisions métiers. Vous collaborerez avec les équipes métier, Data Scientists et IT pour livrer des analyses et des dashboards pertinents.

Formation Bac+5 en informatique ou statistiques et 3 à 5 ans d'expérience en gestion des données sont requis. Competences SQL (PostgreSQL/BigQuery), Python ou R et outils de reporting sont essentiels.

Qualifications

• Esprit analytique et capacité à identifier des insights à partir de données.
• Orientation métier et capacité à aligner les analyses sur les objectifs stratégiques.
• Curiosité et proactivité dans les approches analytiques.
• Communication claire pour vulgariser des analyses complexes.

Responsabilités

• Transformer les données en informations stratégiques pour accompagner les décisions.
• Produire des tableaux de bord et rapports via Power BI, Tableau ou Looker.
• Récupérer, transformer et nettoyer des données issues de SQL et bases relationnelles et non relationnelles.
• Automatiser les flux d'analyse avec Python, R ou SQL avancé.
• Suivre des KPI et proposer des optimisations basées sur les résultats.

Description du poste

En tant que Data Analyst au sein de Voxalia, vous serez chargé(e) de transformer les données en informations stratégiques et exploitables pour accompagner les prises de décision. Vous serez au coeur des projets analytiques de l'entreprise, collaborant étroitement avec les équipes métiers, Data Scientists et IT.

Vos responsabilités principales :

Analyse et reporting :
Explorer et analyser les données pour identifier des tendances, des opportunités ou des problématiques.

Produire des tableaux de bord et des rapports interactifs via des outils comme Power BI, Tableau ou Looker.

Visualisation et storytelling :
Présenter les insights de manière claire et engageante pour aider les équipes métier à comprendre les données.
Créer des visualisations percutantes en mettant l'accent sur l'expérience utilisateur.

Extraction et préparation des données :
Récupérer, transformer et nettoyer des données issues de bases relationnelles (SQL, PostgreSQL, BigQuery) et des sources non relationnelles.

Automatiser les flux d'analyse avec des outils comme Python, R ou des scripts SQL avancés.

Support décisionnel :
Collaborer avec les équipes métier pour définir leurs besoins en données et proposer des solutions adaptées.

Suivre des indicateurs de performance clés (KPI) et suggérer des optimisations basées sur les résultats analytiques.

Nous recherchons une personne passionnée par l'analyse des données, capable de transformer des ensembles de données complexes en leviers stratégiques.

Formation : Bac+5 en informatique, Data Management, statistiques ou tout autre domaine pertinent.

Expérience : Minimum 3 à 5 ans d'expérience en gestion des données.

Compétences techniques :

Outils de reporting et de visualisation : Expertise dans des outils comme Power BI, Tableau, Looker, ou équivalents.
Bases de données : Maîtrise du langage SQL pour l'extraction et la manipulation de données. Expérience avec PostgreSQL, BigQuery ou Snowflake est un plus.
Langages analytiques : Connaissances pratiques en Python (bibliothèques pandas, numpy, matplotlib, seaborn) ou R.
Manipulation des données : Expérience dans la gestion de jeux de données volumineux et hétérogènes.
Statistiques : Bonne compréhension des concepts de base (analyse descriptive, corrélations, régressions, distributions).

Compétences fonctionnelles :

Esprit analytique : Capacité à identifier des insights à partir de données brutes et à formuler des recommandations actionnables.

Orientation métier : Compréhension des besoins des différentes fonctions (marketing, finance, opérations) et capacité à aligner les analyses sur les objectifs stratégiques.

Pour ce poste, nous recherchons une personne possédant les qualités suivantes :

Curiosité et proactivité : Vous aimez explorer de nouvelles approches analytiques et êtes force de proposition.

Communication claire : Vous savez vulgariser des analyses complexes pour les rendre accessibles à un public non technique.

Précision et rigueur : Vous garantissez des résultats fiables et une documentation de qualité.

Esprit collaboratif : Vous travaillez efficacement avec des équipes pluridisciplinaires et savez intégrer leurs feedbacks.

Résilience : Capacité à évoluer dans un environnement dynamique et à prioriser efficacement les demandes.