Data & AI Engineer Senior (H/F)

Coface; Colombes; Hybrid; EUR 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Coface recherche un Expert Data Office pour rejoindre la Direction Business Technology. Vous concevrez et déployerez des solutions autour de la gouvernance, de la qualité des données et de l’intelligence artificielle générative dans un contexte international.

Vous vous appuierez sur Python, SQL et des architectures Data, tout en utilisant Git, Docker et Kubernetes, avec des pratiques CI/CD et une forte autonomie en équipe.

Qualifications

• Diplômé(e) d'un Bac+5 en Data/IA (école d'ingénieur ou Master 2).
• Au moins 5 années d'expérience en Data Engineering, Data Science ou IA.
• Maîtrise de Python et SQL, pratique Git/Docker/Kubernetes et CI/CD.
• Anglais professionnel et curiosité pour les environnements internationaux.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des applications et services en Python.
• Automatiser les processus de Data Governance et de Data Quality.
• Développer des contrôles qualité et des mécanismes de détection d'anomalies.
• Concevoir des API et services pour l'intégration Data/BI.
• Industrialiser et déployer les solutions IA en production.
• Développer des assistants IA métiers et des solutions Text-to-SQL.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

LLM

Text-to-SQL

REST APIs

Data Warehouse

Anglais professionnel

Data Architecture

CI/CD

Education

Bac+5, École d'ingénieur ou Master 2 en Data ou IA

Tools

Git

Docker

Kubernetes

Job description

Rejoignez le Data Office de Coface

Au sein de la Direction Business Technology et rattaché(e) au Data Office, vous rejoignez une équipe constituée de 10 personnes et contribuez au développement de solutions innovantes autour de la gouvernance des données, de la qualité des données et de l'intelligence artificielle générative.

Vous évoluez dans un environnement international et collaborez avec des experts Data, Architecture, Sécurité et Infrastructure.

Vos missions

Data Management & Data Governance

• Concevoir, développer et maintenir des applications et services en Python.
• Automatiser les processus de Data Governance et de Data Quality.
• Développer des contrôles qualité, mécanismes de détection d'anomalies et solutions de monitoring.
• Concevoir des API et services facilitant l'intégration avec les plateformes Data et BI.
• Participer à l'amélioration continue et à l'industrialisation des processus de gestion des données.

Intelligence Artificielle & Agentic AI

• Développer des assistants IA dédiés aux métiers du Data Office.
• Concevoir des solutions Text-to-SQL permettant l'interrogation des données en langage naturel.
• Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM et les agents intelligents.
• Développer des connecteurs et intégrations via MCP (Model Context Protocol).
• Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en production.

Profil recherché

Diplômé(e) d'une formation supérieure de niveau Bac+5 (École d'ingénieur ou Master 2 en Data ou Intelligence Artificielle), vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience dans les domaines du Data Engineering, de la Data Science ou de l'IA. Ce parcours vous a permis d'évoluer dans des environnements modernes de développement et d'industrialisation reposant notamment sur Git, Docker, Kubernetes et les pratiques CI/CD. Reconnu(e) pour votre autonomie et votre esprit d'équipe, vous faites preuve de curiosité et d'une forte capacité d'analyse. Vous appréciez les environnements innovants et avez à cœur de développer continuellement vos compétences. Vous maîtrisez parfaitement Python et SQL, et disposez de solides connaissances en Machine Learning, LLM, RAG, Agentic AI et Text-to-SQL. Vous possédez également une bonne compréhension des architectures Data, des API REST et des environnements Data Warehouse. Doté(e) d'un excellent relationnel, vous êtes capable d'interagir efficacement avec des interlocuteurs variés, tant métiers que techniques. Votre niveau d'anglais professionnel vous permet d'évoluer aisément dans un contexte international. Une première expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel serait appréciée.

Informations complémentaires

2 Entretienstechnique, incluant une revue du parcours professionnel du/de la candidat(e) — durée estimée : 2 heuresEntretien avec le service des ressources humaines — durée estimée : 45 minutesPrésentation d’une proposition d'embauche