Data & AI Engineer - Databricks H/F - Freelance

Brief IA; Lille; On-site; EUR 66,000 - 89,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un expert Databricks pour structurer et valoriser une couche Gold sur une plateforme Data & IA internationale, basée sur Azure et Databricks. Vous concevrez l'architecture Lakehouse et industrialiserez les pipelines ELT/ETL en CI/CD tout en assurant la qualité Data et l'utilisation de l'IA pour accélérer les développements.

Le candidat idéal possède un Bac+5 en Data Engineering, une maîtrise Databricks, Python et SQL, et parle anglais (B2).

Qualifications

• Bac+5 avec une expérience solide en Data Engineering sur des environnements Cloud et Lakehouse.
• Expertise avancée Databricks, Python et SQL, avec une solide expérience en modélisation analytique.
• Pratique de la CI/CD, quel que soit l'outil (Azure Dev Ops, Git Lab, Git Hub Actions).
• Expérience pratique en IA (applications pro ou projets personnels) et agents IA.
• Basé sur la métropole lilloise, anglais B2 et culture agile.

Responsibilities

• Concevoir et optimiser l'architecture Lakehouse Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows).
• Modéliser les données et construire la couche Gold fiable et performante.
• Industrialiser les pipelines ELT/ETL en CI/CD et piloter la Data Quality.
• Exploiter l'IA pour accélérer le développement.
• Auditer les pratiques de développement et diffuser les standards au sein de l'équipe.

Skills

Databricks

Python

SQL

CI/CD

Anglais (B2)

Education

Bac+5 en Data Engineering ou équivalent

Tools

Azure DevOps

GitHub Actions

Databricks UI

Job description

Taux journalier (TJM): 420

Contexte :

Notre client, acteur majeur de l'immobilier urbain, renforce sa Data Forge. Cette équipe opère une plateforme Data & IA internationale sur Azure et Databricks. Il recherche un expert Databricks immédiatement opérationnel pour structurer et valoriser la couche Gold, au plus près des métiers.

Missions :

• Concevoir et optimiser l'architecture Lakehouse Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows).
• Modéliser la donnée (faits, dimensions, SCD) et construire une couche Gold fiable et performante.
• Industrialiser les pipelines ELT/ETL en CI/CD et piloter la Data Quality.
• Exploiter l'IA (Genie, LLMs, agents) pour accélérer le développement.
• Auditer les pratiques de développement et diffuser les standards au sein de l'équipe.
• Bac+5 avec une expérience solide en Data Engineering sur des environnements Cloud et Lakehouse.
• Expertise avancée Databricks, Python et SQL, avec une solide expérience en modélisation analytique.
• Pratique de la CI/CD, quel que soit l'outil (Azure Dev Ops, Git Lab, Git Hub Actions.).
• Expérience concrète de l'IA, en contexte pro ou sur des projets personnels : développement assisté par l'IA, création d'agents.
• Basé sur la métropole lilloise, anglais B2, culture agile.