Data & AI Engineer

Onyx-Conseil

Rosny-sous-Bois

Sur place

EUR 55 000 - 90 000

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Résumé du poste

Big APPS recherche un Data & AI Engineer pour renforcer ses équipes et intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, IA et Cloud. Vous concevez et maintenez des plateformes de données, développez des pipelines ETL/ELT et concevez des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP.

Vous préparez et valorisez les données pour les projets IA, développez et industrialisez des modèles, et participez au déploiement en production (MLOps).

Qualifications

Responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives.
  • Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT).
  • Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP.
  • Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA.
  • Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative.
  • Participer au déploiement des modèles en production (MLOps).
  • Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud.
  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code.
  • Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données.

Description du poste

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering)

Qui sommes-nous ?

Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA).

Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché.

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes.

Vos missions

En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à :

  • Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives.

  • Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT).

  • Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP.

  • Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA.

  • Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative.

  • Participer au déploiement des modèles en production (MLOps).

  • Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud.

  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code.

  • Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données.

Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ?

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