CS27 - STAGE - Bac+5 - IA générative appliquée à l'optimisation de la planification industrielle - H/F

Alliancewd; Guyancourt; Sur place; EUR 7 800 - 12 000; Plein temps

Résumé du poste

Renault Group recherche un stagiaire Bac+5 en data science/IA pour contribuer au développement d’outils d’IA générative et à l’industrialisation d’une solution d’optimisation de la programmation

Vous travaillez au sein d’une équipe mêlant data science, métiers et IA, avec un tuteur et des équipes expérimentées, sur des cas d’usage réels et l’intégration dans Kinaxis/End-to-End S&OP.

Qualifications

• Bac+5, école d'ingénieur en data science, IA, informatique décisionnelle, génie industriel, optimisation ou supply chain.
• Première expérience en Python ou analyse de données souhaitée.
• Connaissance des méthodes d’IA générative serait un plus.

Responsabilités

• Concevoir des agents d’analyse métier basés sur l’IA générative pour aider les utilisateurs.
• Développer des assistants expliquant les évolutions et synthétisant les résultats.
• Analyser les évolutions de mix techniques et les impacts opérationnels et économiques.

Connaissances

Python

Data analysis

Generative AI

Formation

Bac+5 engineering school in data science/AI

Outils

Spotfire

Description du poste

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l'alternance et les stages. Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets. Accompagné par un tuteur et d'équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant. Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Dans le cadre de l'industrialisation d'un outil d'optimisation de la programmation industrielle basé sur l'intelligence artificielle, nous recherchons un(e) stagiaire pour contribuer au développement de nouveaux usages autour de l'IA générative et accompagner la montée en puissance de la solution auprès des utilisateurs.

L'algorithme d'optimisation est développé par l'équipe Intelligence Artificielle Appliquée (IAA). Après plusieurs phases de développement, le projet entre aujourd'hui dans une étape clé d'industrialisation avec la mise en place d'une nouvelle interface utilisateur et son intégration dans l'environnement Kinaxis du programme End-to-End S&OP.

Au sein d'une équipe mêlant expertise métier, data science et intelligence artificielle, vous participerez à la transformation des processus de décision liés à la programmation industrielle.

Vos missions :

La mission principale du stage consistera à concevoir des agents d'analyse métier basés sur l'IA générative afin d'aider les utilisateurs à mieux exploiter les résultats produits par l'outil d'optimisation . Aujourd'hui, ces analyses sont réalisées principalement à travers des tableaux de bord Spotfire et nécessitent une forte expertise métier.

L'objectif est de développer des assistants capables d'identifier automatiquement les faits marquants, d'expliquer les évolutions observées dans les programmations proposées et de produire des synthèses facilitant la prise de décision.

Vous travaillerez notamment sur l'analyse des évolutions de mix techniques et géographiques, l'évaluation de la cohérence des propositions générées par l'algorithme ainsi que la mesure de leurs impacts sur les objectifs opérationnels et économiques de l'entreprise, tels que les expéditions, la facturation ou le Free Cash Flow.

Vous pourrez développer des agents conversationnels, des restitutions HTML interactives ainsi que différents mécanismes d'analyse et de synthèse reposant sur les technologies d'IA générative.

Expérience utilisateur et accompagnement métier :

Vous contribuerez à l'amélioration de l'expérience utilisateur de la solution.

Vous participerez à la mise en place d'assistants capables d'aider les utilisateurs à contrôler la qualité des données d'entrée, à comprendre certaines incohérences ou à diagnostiquer les erreurs les plus fréquentes.

Vous serez également amené à échanger régulièrement avec les équipes opérationnelles afin de comprendre leurs besoins et de proposer des solutions facilitant l'appropriation de l'outil. Cette proximité avec les utilisateurs vous permettra de développer une compréhension approfondie des enjeux de programmation industrielle et de supply chain.

Participation à l'industrialisation de la solution :

Le stage inclura également une participation aux activités de recette fonctionnelle.

Vous contribuerez à la validation des nouvelles fonctionnalités, à l'exécution des scénarios de test et au suivi des anomalies, en collaboration étroite avec les équipes métier, les développeurs et les experts de l'équipe IAA.

Cette dimension vous permettra de découvrir l'ensemble du cycle de vie d'une application industrielle basée sur l'intelligence artificielle, depuis la définition du besoin jusqu'à sa mise en production.

Qui êtes-vous ? :

Nous recherchons un(e) étudiant(e) de niveau Bac+5 issu(e) d'une école d'ingénieur en data science, intelligence artificielle, informatique décisionnelle, génie industriel, optimisation ou Supply Chain.

Vous êtes attiré(e) par les sujets mêlant données, intelligence artificielle et problématiques industrielles. Vous aimez comprendre le fonctionnement des organisations, analyser des situations complexes et transformer des données en informations utiles à la prise de décision.

Une première expérience en Python , en analyse de données ou en développement de solutions utilisant des modèles d'IA générative constituera un atout.

Plus que des compétences techniques spécifiques, nous recherchons une personn e curieuse , autonome et désireuse de comprendre en profondeur les enjeux métier .

Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous !

Job Family

Supply Chain

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.

We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities