K - Supply Chain

Renault Group; France; Hybride; EUR 13 000 - 17 000; Plein temps

Résumé du poste

Renault Group propose un stage de 6 mois au sein de l’équipe Intelligence Artificielle Appliquée (IAA) pour contribuer au développement d’outils d’IA générative dans le cadre de l’industrialisation d’un outil de programmation industrielle.

Vous serez encadré par un tuteur, travaillerez avec des équipes data science et métier et participerez à la conception d’agents d’analyse, à des restitutions HTML interactives et à des scénarios de test, pour soutenir les décisions opérationnelles et

Qualifications

• Étudiant(e) Bac+5 d'une école d'ingénieur en data science, IA, informatique décisionnelle, génie industriel, optimisation ou Supply Chain.
• Souhaite travailler sur des sujets mêlant données, IA et problématiques industrielles.
• Une première expérience en Python, analyse de données ou IA générative est un atout.

Responsabilités

• Concevoir des agents d'analyse métier basés sur l'IA générative pour aider les utilisateurs à exploiter les résultats.
• Accompagner la montée en puissance de la solution et participer à son industrialisation.
• Réaliser des tests, des recettes fonctionnelles et des restitutions HTML interactives.

Connaissances

Python

Analyse de données

IA générative

Autonomie

Curiosité

Formation

Bac+5 école d'ingénieur

Outils

Spotfire

Kinaxis

HTML

Description du poste

Descriptif du poste**Contexte et environnement de travail :** Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages. Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets. Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant. Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction. Dans le cadre de l'industrialisation d'un outil d'optimisation de la programmation industrielle basé sur l'intelligence artificielle, nous recherchons un(e) stagiaire pour contribuer au développement de nouveaux usages autour de l'IA générative et accompagner la montée en puissance de la solution auprès des utilisateurs. L'algorithme d'optimisation est développé par l'équipe Intelligence Artificielle Appliquée (IAA). Après plusieurs phases de développement, le projet entre aujourd'hui dans une étape clé d'industrialisation avec la mise en place d'une nouvelle interface utilisateur et son intégration dans l'environnement Kinaxis du programme End-to-End S&OP. Au sein d'une équipe mêlant expertise métier, data science et intelligence artificielle, vous participerez à la transformation des processus de décision liés à la programmation industrielle.**Vos missions :** La mission principale du stage consistera à concevoir des agents d'analyse métier basés sur l'IA générative afin d'aider les utilisateurs à mieux exploiter les résultats produits par l'outil d'optimisation . Aujourd'hui, ces analyses sont réalisées principalement à travers des tableaux de bord Spotfire et nécessitent une forte expertise métier. * L'objectif est de développer des assistants capables d'identifier automatiquement les faits marquants, d'expliquer les évolutions observées dans les programmations proposées et de produire des synthèses facilitant la prise de décision.* Vous travaillerez notamment sur l'analyse des évolutions de mix techniques et géographiques, l'évaluation de la cohérence des propositions générées par l'algorithme ainsi que la mesure de leurs impacts sur les objectifs opérationnels et économiques de l'entreprise, tels que les expéditions, la facturation ou le Free Cash Flow.* Vous pourrez développer des agents conversationnels, des restitutions HTML interactives ainsi que différents mécanismes d'analyse et de synthèse reposant sur les technologies d'IA générative.**Expérience utilisateur et accompagnement métier :** * Vous contribuerez à l'amélioration de l'expérience utilisateur de la solution.* Vous participerez à la mise en place d'assistants capables d'aider les utilisateurs à contrôler la qualité des données d'entrée, à comprendre certaines incohérences ou à diagnostiquer les erreurs les plus fréquentes.* Vous serez également amené à échanger régulièrement avec les équipes opérationnelles afin de comprendre leurs besoins et de proposer des solutions facilitant l'appropriation de l'outil. Cette proximité avec les utilisateurs vous permettra de développer une compréhension approfondie des enjeux de programmation industrielle et de supply chain.**Participation à l'industrialisation de la solution :** * Le stage inclura également une participation aux activités de recette fonctionnelle.* Vous contribuerez à la validation des nouvelles fonctionnalités, à l'exécution des scénarios de test et au suivi des anomalies, en collaboration étroite avec les équipes métier, les développeurs et les experts de l'équipe IAA. Cette dimension vous permettra de découvrir l'ensemble du cycle de vie d'une application industrielle basée sur l'intelligence artificielle, depuis la définition du besoin jusqu'à sa mise en production.**Qui êtes-vous ? :*** Nous recherchons un(e) étudiant(e) de niveau Bac+5 issu(e) d'une **école d'ingénieur** en **data science, intelligence artificielle, informatique décisionnelle, génie industriel, optimisation ou Supply Chain.*** Vous êtes attiré(e) par les sujets mêlant données, intelligence artificielle et problématiques industrielles. Vous aimez comprendre le fonctionnement des organisations, analyser des situations complexes et transformer des données en informations utiles à la prise de décision.* Une première expérience en **Python**, en **analyse de données** ou en développement de solutions utilisant des modèles **d'IA générative** constituera un atout.* Plus que des compétences techniques spécifiques, nous recherchons une personn**e curieuse**, **autonome** et désireuse de **comprendre** en profondeur les **enjeux métier**. **Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! ****Métier**Supply Chain**Durée du contrat**6 months