CS27 Bac+5 Stage IA et Optimisation Numérique Estimation État de Santé des Batteries H/F

Renault Group; Guyancourt; Sur place; EUR 10 000 - 12 000; Plein temps

Résumé du poste

Renault Group recrute un stagiaire pour contribuer au développement et à l’industrialisation d’algorithmes d’estimation de l’état de santé des batteries pour véhicules électriques. Vous travaillerez au sein d’Ampère, entité dédiée à l’électromobilité et aux logiciels, en collaboration avec les équipes recherche et data science.

Le stage de 6 mois se déroule à Guyancourt (Île-de-France). Vous appliquerez des méthodes d’IA, d’optimisation et de physique, et participerez à l’industrialisation de

Qualifications

• Formation BAC+5 en Intelligence Artificielle, Data Science, Mathématiques Appliquées, Optimisation Numérique ou Informatique Scientifique.
• Maîtrise de Python et de la programmation orientée objet.
• Connaissances en méthodes numériques, statistiques et optimisation numérique.

Responsabilités

• Participation au développement et à l'industrialisation d'algorithmes avancés d'estimation des états de santé batterie.
• Modélisation et intégration d'approches IA et hybrides physique/IA.
• Évaluation des performances sur données industrielles réelles à grande échelle.
• Structuration et maintien d'un code Python robuste et réutilisable.
• Travail en collaboration avec recherche, data science et ingénierie.

Connaissances

Python

OO programming

ML

DL

Data analysis

Formation

BAC+5 AI/Data Science/Maths

Outils

Python libraries

Description du poste

Company AMPERE ENERGY Job Description

Basé à Guyancourt, France

Durée : 6 mois

Contexte & Environnement de travail :

L'industrie automobile est en pleine révolution, portée par des transformations environnementales, technologiques et économiques. La voiture du futur est électrique, connectée et intelligente. Renault Group, à travers son plan stratégique, poursuit des objectifs ambitieux pour développer les véhicules électriques de nouvelle génération et améliorer continuellement leurs performances. Dans ce contexte, la batterie constitue un élément central dont la maîtrise est essentielle pour optimiser la durabilité, les performances et la valeur des véhicules électriques. Vous rejoindrez Ampère, entité pionnière dans le domaine des véhicules électriques et des logiciels, et intégrerez une équipe spécialisée dans l'exploitation du Big Data, des Mathématiques Appliquées et du Machine Learning afin de développer les futurs algorithmes d'estimation des états de santé batterie.

Vos missions :

En tant que stagiaire, vous participerez au développement et à l'industrialisation d'algorithmes avancés d'estimation des états de santé batterie pour les véhicules électriques. Vous contribuerez à des travaux de recherche appliquée combinant Intelligence Artificielle, optimisation numérique et connaissances physiques afin d'améliorer la compréhension du comportement des batteries et la précision des modèles développés.

Vos missions principales seront :

• Participation aux travaux de recherche : contribuer au développement de nouvelles méthodes d'estimation des états de santé batterie à partir de données de véhicules connectés et d'essais laboratoire.
• Modélisation avancée : étudier et mettre en œuvre des approches combinant Intelligence Artificielle, optimisation numérique et modèles physiques.
• Évaluation de nouvelles approches : analyser l'intérêt d'approches innovantes telles que les Physics-Informed Neural Networks (PINN) et les modèles hybrides physique/IA.
• Optimisation numérique : développer des algorithmes reposant sur la résolution de problèmes inverses et l'optimisation non convexe sur de larges jeux de données industriels.
• Industrialisation logicielle : transformer des prototypes de recherche développés en Python en composants logiciels robustes, maintenables et réutilisables.
• Structuration du code : participer à la mise en place d'architectures logicielles, de bonnes pratiques de développement et de programmation orientée objet.
• Validation : évaluer les performances des solutions développées sur des données réelles issues de véhicules électriques.

Objectifs du Stage

• Réaliser un état de l'art des approches d'Intelligence Artificielle et d'optimisation numérique appliquées à l'estimation d'état de santé batterie.
• Étudier l'apport des approches hybrides physique/IA pour améliorer la robustesse et les performances des modèles.
• Développer des algorithmes reposant sur la résolution de problèmes inverses et l'optimisation non convexe.
• Participer à l'industrialisation d'algorithmes de recherche afin de les rendre réutilisables dans un contexte industriel.
• Évaluer les performances des différentes approches sur des données industrielles réelles à grande échelle.

Compétences Développées

• L'Intelligence Artificielle appliquée aux batteries de véhicules électriques.
• Les Mathématiques Appliquées et les méthodes d'optimisation numérique.
• La résolution de problèmes inverses dans un contexte industriel.
• La modélisation hybride physique/IA et les approches de type PINN.
• L'analyse de données massives issues de véhicules connectés.
• Le développement logiciel scientifique en Python.
• L'industrialisation d'algorithmes de recherche et la structuration de bibliothèques réutilisables.
• Le travail interdisciplinaire entre recherche, data science et ingénierie.

Qui êtes vous ?

• Formation : Vous préparez un diplôme BAC+5 (École d'Ingénieur ou Master Universitaire) avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science, Mathématiques Appliquées, Optimisation Numérique ou Informatique Scientifique.
• Développement scientifique : Vous possédez de solides compétences en Python et en programmation orientée objet. Vous êtes à l'aise avec les concepts d'algorithmique et les bonnes pratiques de développement logiciel.
• Mathématiques appliquées : Vous disposez de bonnes connaissances en méthodes numériques, statistiques et optimisation numérique.
• Machine Learning & Deep Learning : Vous êtes familier avec les principaux outils et méthodes de Machine Learning et de Deep Learning appliqués à des problématiques industrielles.
• Recherche et innovation : Vous êtes intéressé(e) par la recherche appliquée et souhaitez contribuer à des projets à fort contenu scientifique dans le domaine de l'électromobilité.
• Autonomie et curiosité : Vous êtes rigoureux(se), autonome, force de proposition et appréciez la résolution de problèmes complexes.

Pourquoi Nous Rejoindre ?

En rejoignant Renault Group, vous serez au cœur de la transformation de l'industrie automobile et participerez activement au développement des futures générations de véhicules électriques. Vous évoluerez dans un environnement dynamique et innovant, à l'interface entre recherche académique, data science et ingénierie industrielle. Vous contribuerez à des travaux à fort impact stratégique pour la compréhension du vieillissement batterie et l'amélioration des performances des véhicules électriques de demain.

Job Family Research & Development

Contract Duration 6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

Renault Group has been reinventing mobility for over 120 years with its brands Renault, Dacia and Alpine. Join a company in transformation, where your impact matters and success is built together. Be Where it All Happens.