CS27 BAC+5 - Stage - Data Scientist (H/F)

AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY; Guyancourt; Vor Ort; EUR 7.800 - 12.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Renault Group recherche un stagiaire en informatique ou data science pour rejoindre l'équipe Incidents au sein de la direction Qualité. Vous explorerez des données d'incidentologie et contribuerez à la définition d'un schéma graphique et à la préparation de données pour analyses et modèles ML.

Le projet combine raisonnement symbolique et apprentissage automatique pour diagnostiquer des anomalies à partir de données réelles (rapports, logs et documentation).

Qualifikationen

• Étudiant en informatique, data science ou ingénierie, avec notions d'IA et de ML.
• Connaissances en bases de données orientées graphe et sens de l'analyse.
• Autonomie, curiosité et capacité à résoudre des problèmes complexes.

Aufgaben

• Data exploration: analyse des données d'incidentologie pour identifier les entités et les relations.
• Schema refinement: définition d'un schéma en graphe avec contraintes d'intégrité.
• Data cleaning: pré-traitement des données brutes pour garantir leur qualité.
• ETL pipeline: conception d'un workflow scalable pour l'importation de données.
• Use cases: démonstration de l'utilité de la base de connaissances via des requêtes ML.

Kenntnisse

IA & ML

Graph databases

Esprit analytique

Ausbildung

Étudiant en informatique ou data science

Tools

Bases de données orientées graphe

Jobbeschreibung

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail :

A la direction de la Qualité, au sein de l'Incidentologie, vous rejoindrez une équipe dédiée à l'amélioration continue de la gestion des incidents, visant l'excellence opérationnelle et la satisfaction de nos clients. Véritable carrefour entre la Qualité, l'ingénierie, les usines, le service après-vente et les enquêtes de satisfaction, notre équipe traite, consolide et met en valeur des données issues de multiples sources pour orienter les actions d'amélioration continue et enrichir l'expérience utilisateur.

Dans l'univers dynamique du multimédia et des services connectés, l'intégration continue de nouvelles technologies embarquées et externes façonne un écosystème en constante évolution, où innovation, proactivité et réactivité sont essentielles.

Le stage fait partie d'un projet de recherche en cours chez Renault qui explore comment le raisonnement symbolique et le machine learning peuvent être combinés pour créer des outils de diagnostic de nouvelle génération. L'objectif global est d'exploiter la "structured domain knowledge" et les "data-driven models" pour une détection plus rapide et plus précise des anomalies. Le projet utilise des données automobiles réelles (rapports d'incidents, onboard sensor logs, documentation technique) pour construire une représentation unifiée des données d'incidentologie à utiliser pour les requêtes analytiques et les tâches de raisonnement.

Vos missions :

• Data exploration: Analyse des données d'incidentologie existantes (fault logs, reports, maintenance records) pour identifier les entités clés, les relations et la sémantique.
• Schema refinement: Définition d'un schéma en graphe avec des contraintes d'intégrité reprenant la structure et la sémantique des données d'incidentologie (ontologies, règles d'experts, bases de connaissances métiers).
• Data cleaning: Pré-traitement des données brutes pour garantir leur qualité.
• ETL pipeline: Conception d'un workflow scalable pour l'importation de données.
• Use cases: Démonstration de l'utilité de la base de connaissances en graphe grâce à des requêtes révélant des relations significatives entre les incidents dans le but de les classifier, les prioriser et d'appuyer des algorithmes de machine learning.

Qui êtes vous ?

• Étudiant(e) en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe.
• Connaissances en intelligence artificielle et en machine learning ainsi que des notions de bases de données orientées graphe.
• Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Vous êtes curieux(se), inventif(ve) et doté(e) d'un excellent sens relationnel pour collaborer avec des interlocuteurs variés (ingénierie, après-vente ou autres partenaires internes).
• Autonome et rigoureux(se), vous disposez d'une forte capacité d'analyse ainsi que d'un excellent niveau d'anglais écrit et oral.
• Une appétence pour l'univers automobile et les services connectés constitue un atout supplémentaire !

Job Family

Quality & Customer Satisfaction

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.

We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.