CS27- Bac+4/5 - Data Analyst - H/F

Alliancewd (Renault Group Careers); Le Mans; Vor Ort; EUR 8.900 - 13.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Renault s.a.s. propose un stage de 6 mois en Data Engineering pour accompagner des projets Industrie 4.0 et analytics. Accompagné par un tuteur et des équipes expertes, vous progresserez vers votre diplôme sur des projets concrets et concrets dans un cadre exigeant.

Vous analyserez des données via Google Cloud Platform (GCP), créerez des tableaux de bord Looker et contribuerez à l’optimisation de la performance énergétique et de la productivité du site.

Qualifikationen

• BAC+4/5 en école d'ingénieur ou Master Universitaire avec spécialisation en Génie Industriel, Informatique, Data Engineering, Smart Manufacturing, Data Science, Statistiques Appliquées ou Big Data.
• Bonne connaissance de Looker et maîtrise du SQL pour manipuler les données.
• Connaissance de Google Cloud Platform (GCP) / BigQuery et Cloud Storage serait un plus.
• Esprit de synthèse et d'analyse; curiosité et proactivité.

Aufgaben

• Analyser les données industrielles collectées dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP).
• Concevoir et déployer des tableaux de bord dynamiques via Looker à partir des analyses de données.
• Exploiter les indicateurs clés pour identifier les paramètres influents sur la performance des équipements industriels.
• Contribuer à la compréhension, à l'optimisation et au suivi de la performance énergétique du site de production.
• Assurer la maîtrise de la répétabilité des procédés et mettre en évidence les leviers de productivité.

Kenntnisse

SQL

Analyse de données

Esprit analytique

Proactivité

Ausbildung

BAC+4/5 en école d'ingénieur ou Master

Tools

Looker

PowerBI

Tableau

BigQuery

Google Cloud Platform (GCP)

Jobbeschreibung

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Vos missions :

Pour accompagner RENAULT dans son usine 4.0 et sous la tutelle d'un expert digital, vous aurez pour missions :

• Analyser les données industrielles collectées au sein de l'environnement Google Cloud Platform (GCP).
• Concevoir et déployer des tableaux de bord dynamiques via Looker à partir des analyses de données.
• Exploiter les indicateurs clés pour identifier les paramètres influents sur la performance des équipements industriels.
• Contribuer à la compréhension, à l'optimisation et au suivi de la performance énergétique du site de production.
• Assurer la maîtrise de la répétabilité des procédés et mettre en évidence les leviers de productivité.

Qui êtes-vous ? :

• Vous êtes en BAC +4/5 en école d'ingénieur ou en master Universitaire avec une spécialisation en Génie Industriel, Informatique, Data Engineering,Smart Manufacturing,data Science, Statistiques Appliquées, ou Big Data.
• Vous avez une très bonne connaissance de Looker (ou un outil équivalent comme PowerBI/Tableau) et la capacité à écrire des requêtes SQL pour manipuler les données.
• Une aisance ou une première expérience avec Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery et Cloud Storage) serait un plus.
• Vous avez un esprit de synthèse et d'analyse.
• Vous êtes curieux et proactif dans votre travail.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain? Rejoignez-nous!

Job Family

Human Resources

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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