CS26 - Bac +5 - Stage Ingénieur(e) Optimisation Outils de Simulation

Alpine; Châtillon; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie basée à Châtillon recherche un(e) stagiaire ingénieur(e) optimisation outils de simulation pour améliorer un workflow CFD utilisé pour les moteurs à combustion interne. Les candidats doivent être en fin d'études d'ingénierie et avoir un fort intérêt pour les réseaux de neurones et l'intelligence artificielle, ainsi que des compétences en Python. Stage de 6 mois à partir de mars 2026.

Qualifications

• Stage de fin d'études en ingénierie requis.
• Intérêt pour les réseaux de neurones et l'IA est essentiel.
• Compétences en programmation Python requises.

Responsabilités

• Évaluer l’efficacité d’un workflow de simulation existant.
• Identifier des solutions d’optimisation.
• Implémenter des solutions basées sur l’IA dans le workflow de simulation.
• Livrer une solution intégrée au workflow de simulation.

Connaissances

Réseaux de neurones

Intelligence artificielle

Python

Formation

Etudiant(e) ingénieur(e)

Description du poste

La direction Technique d'Alpine Racing est à la recherche de son/sa futur/e stagiaire ingénieur(e) optimisation outils de simulation (IA et réseaux de neurones) pour une durée de 6 mois et pour un début en mars 2026.

L’objectif de ce stage est d’optimiser un workflow de simulation par CFD appliqué aux moteurs à combustion interne utilisé au sein de l’équipe Physique de la Performance. Le workflow à optimiser pourra concerner du calcul par CFD 3D de combustion, d’aérodynamique interne et de mélange ou bien des calculs 1D thermodynamiques de moteurs.

Missions Principales

• Evaluation de l’efficacité d’un workflow de simulation existant et identification des améliorations potentielles à déployer.
• Identifier des solutions permettant de répondre au mieux aux besoins d’optimisation.
• Implémenter des solutions recourant à l’intelligence artificielle et aux réseaux de neurones au sein d’un workflow de simulation CFD appliqué aux moteurs à combustion interne afin d’en améliorer la prédictivité et/ou le temps d’exécution.
• Livraison de la solution totalement fonctionnelle et intégrée au workflow de simulation.

Profil

• Etudiant(e) ingénieur(e) pour stage de fin d’études
• Forte appétence pour les réseaux de neurones et l’IA ainsi que pour les problèmes d’ingénierie.
• Forte compétence en code (python).