Consultante/Consultant Data Engineer H/F (Stage)

CAPGEMINI FRANCE; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 42 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Capgemini Invent recherche un/une consultant(e) en transformation digitale pour contribuer à des projets data et IA en Île-de-France. Vous travaillerez sur des Data Pipelines, déploiement d'infrastructures et développement back-end avec des API REST et IA.

Le candidat idéal est en fin d’études (bac+5) en informatique ou sciences des données, bilingue anglais-français, et prêt à évoluer dans un environnement stimulant avec une forte collaboration d’équipe.

Qualifications

• En dernière année d'étude en école d'ingénieur ou d'un master (bac+5) en informatique ou en sciences des données.
• Connaissances théoriques solides en processing de données, stockage de données (base de données, Data Lake, Data Warehouse) et transport de donnée (batch et streaming).
• Capacité à développer en Python et délivrer un code propre et documenté.
• Bilingue anglais/français, mobile, curieux, et adaptable.
• Enthousiaste à l'idée d'évoluer dans un milieu stimulant, avec un fort esprit d'équipe, et des compétences analytiques.
• Outils de développement : Linux, Git, Docker, pratiques DevOps.
• Connaissance de technologies Cloud Providers (AWS, GCP, Azure) et connaissances des plateformes de données (Databricks, Snowflake, Palantir, etc.)

Responsabilités

• Création de Data Pipeline : construire des solutions à l'état de l'art pour la collecte, l'organisation et la modélisation des données, répondant aux exigences de forte volumétrie, et faciliter leur utilisation optimale par les analystes et data scientists ;
• Déploiement Infrastructure et DevOps : déploiement grâce à des outils d'infrastructure-as-code et d'intégration et de déploiement continu d'infrastructures complexes sur cloud provider ou on premise. Déploiement de stacks data incluant notamment des stockages de données brutes / structurées.
• Développement Back-End et Exposition de modèles IA : conception, développement et containerisation d'applications back-end en REST API embarquant de la data ou de l'IA pour exposition en production à des utilisateurs finaux ou d'autres services applicatifs.
• Architecture Data : Conception et design de la stack d'architecture data complète, mettant en avant et répondant aux problématiques de sécurité, scalabilité, auditabilité et disponibilité des données et systèmes applicatifs joints.
• Votre profil : Enthousiaste à l'idée d'évoluer dans un milieu stimulant, avec un fort esprit d'équipe, et des compétences analytiques.

Connaissances

Python

Data processing

Data storage

Bilingual English-French

Teamwork

Formation

Master/Bac+5 en informatique ou sciences des données

École d'ingénieur en dernière année

Outils

Linux

Git

Docker

AWS

GCP

Azure

Databricks

Snowflake

Palantir

Description du poste

Chez Capgemini Invent, nous croyons que l'innovation est le moteur du changement. En tant que consultants en transformation digitale, nous combinons nos capacités stratégiques, créatives et scientifiques, en collaborant étroitement avec nos clients pour leur fournir des solutions de pointes. Rejoignez-nous pour conduire une transformation adaptée aux défis d'aujourd'hui et de demain.Vos missions

• Création de Data Pipeline : construire des solutions à l'état de l'art pour la collecte, l'organisation et la modélisation des données, répondant aux exigences de forte volumétrie, et faciliter leur utilisation optimale par les analystes et data scientists ;
• Déploiement Infrastructure et DevOps : déploiement grâce à des outils d'infrastructure-as-code et d'intégration et de déploiement continu d'infrastructures complexes sur cloud provider ou on premise. Déploiement de stacks data incluant notamment des stockages de données brutes / structurées.
• Développement Back-End et Exposition de modèles IA : conception, développement et containerisation d'applications back-end en REST API embarquant de la data ou de l'IA pour exposition en production à des utilisateurs finaux ou d'autres services applicatifs.
• Architecture Data : Conception et design de la stack d'architecture data complète, mettant en avant et répondant aux problématiques de sécurité, scalabilité, auditabilité et disponibilité des données et systèmes applicatifs joints. Votre profil

Prérequis :

• En dernière année d'étude en école d'ingénieur ou d'un master (bac+5) en informatique ou en sciences des données
• Connaissances théoriques solides en processing de données, stockage de données (base de données, Data Lake, Data Warehouse) et transport de donnée (batch et streaming)
• Capacité à développer en Python et délivrer un code propre et documenté
• Bilingue anglais/français, mobile, curieux, et adaptable
• Enthousiaste à l'idée d'évoluer dans un milieu stimulant, avec un fort esprit d'équipe, et des compétences analytiques.

Nice to have :

• Outils de développement : Linux, Git, Docker, pratiques DevOps
• Connaissance de technologie Cloud Providers (AWS, GCP, Azure) et connaissances des plateformes de données (Databricks, Snowflake, Palantir, etc.)