Consultant Senior R&D / chercheur Recherche Opérationnelle - H / F

Sia Partners; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en stratégie recrute un(e) consultant(e) Senior R&D pour travailler sur des modèles complexes d’aide à la décision. Vous aurez comme missions la recherche opérationnelle, le machine learning et le traitement du Big Data. Le candidat idéal possède une formation en ingénierie ou un doctorat, avec une expérience significative et un bon niveau en français et anglais. Cette position offre un environnement dynamique axé sur l'innovation.

Qualifications

• Formation en École d'Ingénieur ou équivalent requise.
• Expérience de 3 ans après le Master exigée.
• Excellente maîtrise des mathématiques appliquées et des statistiques.
• Compétences en langages de script et développement en environnement UNIX.
• Expérience avec des solveurs d’optimisation demandée.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'optimisation.
• Élaborer des modèles prédictifs d'aide à la décision.
• Traiter des données volumineuses et non structurées.
• Contribuer à des projets de R&D internes et aux publications sectorielles.
• Participer au développement commercial au sein du cabinet.

Connaissances

Recherche opérationnelle

Machine Learning

Big Data

Statistiques

Langages de script (Python, Julia)

Compétences en résolution de problèmes

Capacité à travailler en équipe

Formation

École d'Ingénieur ou Master

Doctorat / PhD en recherche opérationnelle

Outils

CPLEX

Gurobi

Environnements UNIX / LINUX

Description du poste

Overview

Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute un(e) consultant(e) Senior R&D / Chercheur(se) en recherche opérationnelle et optimisation. Vous aurez pour vocation de prendre en charge, en synergie avec nos différentes practices, les travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de modèles complexes d’aide à la décision pour accompagner nos clients dans leurs problématiques en lien avec :

Responsabilités

• La recherche opérationnelle : assistance à la conception et à la mise en œuvre de solutions d\'optimisation linéaires et non-linéaires sous contraintes, de modèles de simulation avancés, ainsi que le développement de solveurs d’optimisation adaptés aux cas d’usages de nos clients.
• Le machine learning et les statistiques : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d\'aide à la décision (algorithmes d\'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...).
• Le Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structurées.
• Dans le cadre des activités internes du cabinet, participation à : le développement et le renforcement de nos offres RO via formations, groupes de travail, projets R&D, diffusion de supports internes et externes.
• La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse).
• Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.

Qualifications

• Formation en École d\'Ingénieur ou Master et idéalement un Doctorat / PhD dans le domaine de la recherche opérationnelle et l’optimisation combinatoire.
• Expérience de 3 ans ou plus après le Master et travaux de recherche académiques ou industriels (minimum 6 mois).
• Connaissances en traitement de l\'information, ingénierie statistique et en économétrie.
• Excellent niveau en mathématiques appliquées, statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre et appliquer des modèles).
• Bases solides en langages de script (Python, Julia, Perl, JS, bash) et compilés (C++, Java); expérience de développement dans les environnements UNIX / LINUX.
• Expérience avec des solveurs d’optimisation et maîtrise de leur configuration (CPLEX, Gurobi ou équivalent); à l’aise avec les concepts de résolution de problèmes via la programmation dynamique, les heuristiques classiques d’optimisation et l’élaboration de métaheuristiques.
• Désir de s’impliquer et prendre des responsabilités sur des missions clients et projets internes de R&D à forte valeur ajoutée.
• Capacité à travailler en équipe, ouverture d’esprit, sens de l’analyse et volonté de rejoindre un environnement professionnel motivant axé sur l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, la culture du partage, la bienveillance et l’équilibre vie personnelle / vie professionnelle.
• Français et anglais professionnel courants indispensables.
• Une expérience dans le domaine de l’énergie, l’optimisation de réseaux complexes et la réalisation de solveurs spécifiques à ce type de cas d’usages est un plus.

Informations complémentaires

Additional information