Consultant Senior / Manager IA et DATA H/F

Ailancy Group; Paris; Hybrid; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Ailancy Group recherche un profil expérimenté pour piloter des missions Data & IA au service de transformations de clients banque, finance et assurance. Vous combinerez expertise métier, pilotage de missions et relation client.

Vous définirez les feuilles de route data, structurerez les agents IA et cadrerez les scénarios de déploiement tout en veillant à la conformité et à la gestion du changement.

Qualifications

• Diplômé bac +5 en école de commerce, d’ingénieur, d’un IEP ou d’une université.
• Expérience d’au moins 3 ans dans un cabinet de conseil, d’audit ou dans les grands acteurs du secteur financier.
• Maîtrise des notions de gouvernance, qualité et référentiels de données et connaissances des enjeux réglementaires (BCBS 239, RGPD).

Responsibilities

• Définir la Stratégie data & IA : diagnostic de maturité data & IA, ambitions, bénéfices attendus, business-case.
• Mettre en place la gouvernance des données : rôles, comités, glossaires, catalogues, traçabilité et référentiels.
• Cadrer et prioriser les cas d’usage : animer des ateliers avec les directions métier et évaluer valeur/faisabilité.
• Structurer des agents IA et leurs besoins fonctionnels dans les processus métier.
• Construire les feuilles de route data et IA en lien avec la stratégie client.
• Définir les modèles opérationnels cibles et l’encadrement des risques et conformité.
• Accompagner l’adoption : conduite du changement et formation.
• Participer au développement du cabinet : offres et veille sur le marché.

Skills

Stratégie Data & IA

Gestion de projets

Consulting financier

Management d'équipes

Relation client

Education

Bac+5 en école de commerce / ingénieur / université

Tools

IA générative

Gouvernance des données

Job description

Notre Service Line Data & IA intervient de façon transverse au sein d’Ailancy Group. Elle se développe rapidement, au service des transformations de nos clients banque, finance et assurance. Vous jouerez un rôle clé mêlant expertise métier, pilotage de missions, management d’équipes et relation client, tout en contribuant au développement de l’offre.

Vos différentes missions :

• Définir la Stratégie data & IA : diagnostic de maturité data & IA, ambitions, bénéfices attendus, business-case
• Mettre en place la gouvernance des données : rôles (data owners, data stewards), comités, glossaires, catalogues, traçabilité (data lineage), référentiels
• Cadrer et prioriser les cas d’usage : animer des ateliers avec les directions métier, repérer les opportunités et les évaluer selon leur valeur et leur faisabilité
• Structurer des agents IA : besoins fonctionnels des agents (skills, tools, input,output), insertion dans les processus métier
• Construire les feuilles de route data et IA, en lien avec la stratégie et les contraintes du client
• Définir les modèles opérationnels cibles : organisation des équipes data et IA, rôles et responsabilités, comités, encadrement des risques et conformité
• Accompagner l’adoption : conduite du changement, communication, formation des collaborateurs aux nouveaux outils et usages
• Participer au développement du cabinet : propositions commerciales, offres, veille sur le marché, contenus de réflexion

Diplômé bac +5 d’une École de commerce, d’ingénieur, d’un IEP ou d’une université. Vous avez à votre actif plus 3 de ans d’expérience dans un cabinet de conseil, d’audit ou dans les grands acteurs du secteur financier :- Vous êtes diplômé d’un Bac+5 (école de commerce, d’ingénieurs ou université). - Vous justifies d’une expérience d’au moins 3 ans en cabinet de conseil, en start-up ou en transformation au sein d’une institution financière. - Vous avez déjà travaillé sur des projets IA (cadrage de cas d’usage, POC, déploiement d’outils d’IA générative) ou data (gouvernance, qualité des données, reporting) - Vous maîtrisez les notions de gouvernance, de qualité et de référentiels de données, ainsi que les enjeux réglementaires associés (BCBS 239, RGPD). - Vous avez une solide connaissance de l’IA (LLM, IA générative, RAG, agents) et savez expliquer ses apports et ses limites. - Vous savez évaluer un cas d’usage d’IA selon sa valeur, sa faisabilité, les données disponibles et ses risques. Vous êtes aussi sensible aux enjeux de l’IA Act. - Vous savez comprendre les enjeux métier d’une institution financière et modéliser des processus. - Vous utilisez au quotidien des outils d’IA générative et suivez l’actualité IA