Consultant sénior Data Engineer (HF)

MAZARS; France; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise conseil en donnée en France recherche un consultant en data pour améliorer la performance de ses clients à travers le développement de flux de données et l'implémentation de solutions technologiques sur mesure. Les candidats doivent avoir une solide formation en ingénierie, une expérience en développement de systèmes et une bonne maîtrise des SGBD. L'environnement de travail est flexible avec la possibilité de télétravail.

Prestations

Plan Épargne Entreprise avec prime

8 semaines de congés par an

Mutuelle modulable

PC portable et double écran

Carte American Express pour frais

Qualifications

• Formation Bac+5, idéalement en ingénierie ou équivalent.
• Intérêt démontré pour le développement applicatif intégrant la data.
• Expérience pratique requise en développement back-end et front-end.

Responsabilités

• Améliorer la performance opérationnelle via l'exploitation des données.
• Développer des flux de données depuis l'extraction jusqu'à la consommation.
• Déployer des pipelines de données dans un environnement cloud.

Connaissances

Conception de datalakes

Développement back-end

SGBD relationnels (MySQL, PostgreSQL)

Python

Développement front-end

Intégration continue (DevOps)

Formation

Bac+5 en ingénierie ou domaine connexe

Outils

Git

AWS

Azure

Databricks

Description du poste

Vous rejoignez une quipe de plus de 30 consultants spcialistes de la data rpartis sur 2 hubs (Paris La Dfense New-York).

Au sein du DataLab nos domaines dexpertises couvrent lensemble de la chane de valeur de la donne : Data Strategy et qualification de cas dusage Gouvernance et qualit des donnes Gestion des donnes de rfrence (MDM) Data transformation Data Architecture Data Engineering Data Science Data Visualisation et Analytics

Vous serez form(e) nos mthodologies et aurez lopportunit de travailler au sein dquipes pluridisciplinaires y compris les quipes de R&D qui dveloppent et maintiennent nos outils dAnalytics ainsi que notre infrastructure interne (GitLab-CI Cloud priv OpenNebula CephFS etc...).

Vous participerez notamment :

Lamlioration de la performance oprationnelle de nos clients au travers de lexploitation et la valorisation de donnes sur des cas dusage mtier concrets (stratgie marketing et vente R&D finance etc..).

Linteraction directe avec nos clients dont nous analysons les problmatiques pour les aider implmenter des solutions technologiques sur-mesure.

Le dveloppement de bout en bout de flux de donnes depuis lextraction et la transformation des donnes de nos clients jusqu leur consommation par des systmes ou applications web et tableaux de bord que nous concevons pour eux en passant par les datalake data-warehouse data-marts ou API qui exposent ces donnes.

Dploiement de pipelines de donnes dans le paradigme serverless cloud (AWS Lambdas Azure Functions GC Functions etc.) mais aussi utilisation de techniques DevOps et de virtualisation bare-metal avances au sein dune quipe pionnire du MLOps (quipe oprationnelle en CI / CD depuis 2013).

Qualifications : Profil recherch

De formation Bac5 type cole dingnieur gnraliste ou spcialise ou dun 3me cycle dans un domaine connexe la data (systmes dinformations traitements de donnes big data statistiques gnie logiciel etc.) :

Vous avez dj montr un intrt pour le domaine du dveloppement applicatif intgrant une composante Data travers des stages cours ou projets personnels impliquant le dveloppement back-end et / ou front-end dune application.

Vous avez une exprience pratique et une bonne connaissance de :

Une ou plusieurs couches de persistance (SGBD relationnel : MySQL / MSSQL / PostgreSQL No- SQL : MongoDB / ElasticSearch / Node4j ou encore S3)

La conception et / ou limplmentation et / ou la manipulation de datalakes data warehouses ou data- marts

Limplmentation de pipelines ETL et de scripts de transformation / danalyse de donnes (Python RSpark)

Vous nenvisagez pas de travaux srieux en dehors dun systme Linux (Ubuntu Debian CentOS) ou sans systme de contrle de version (Git) et lutilisation dune chane dintgration vous parait naturelle

Vous matrisez langlais oral et crit.

Une premire exprience des technologies suivantes est un plus :

Sensibilisation la qualit logicielle et aux chanes dintgration continue (DevOps : Ansible Terraform CI / CD)

Sensibilisation linteraction avec des quipes fullstack pluridisciplinaires (RestAPI VueJS)

Exprience sur lun des cloud providers (Azure AWS GCP) avec des outils modernes de Data Engineering :

Redshift Azure Synapse Databricks

Chane danalyse prdictive (scikit-learn TensorFlow etc..)

Informations complimentaires :

Nous proposons chacun de nos collaborateurs :

Plan Epargne Entreprise avec Prime dIntressement et Participation annuelles importantes

8 semaines de congs / an

Charte de tltravail flexible (possibilit de tltravailler 1 2 jours par semaine les dplacements en clientle restant une priorit)

Nombreuses actions en faveur de lquilibre pro / perso (parentalit Mazars Break Cong solidaire etc.)

Forfait mobilit durable pour accompagner vos dplacements domicile-travail selon vos besoins

Environnement de travail attractif et tout confort. Ds 2025 un nouveau Campus Levallois (5 min pied du mtro) : salle de sport espaces verts roof top terrasses restauration conciergerie

CSE (offre sportive cinma art et culture cadeaux de fin danne soire annuelle etc)

Mutuelle modulable selon vos besoins

Association sportive (groupes de running foot basket golf tennis ou encore yoga etc.)

PC portable double cran et Iphone

Carte American Express pour vos frais professionnels

Droul du process :

Laury-Anne POUNOUSSAMY est en charge de ce recrutement elle sera votre point de contact tout au long de votre process.

Vous serez contact(e) pour passer 3 entretiens d1h rpartis sur 3 semaines environ :

• 1 entretien technique avec un Snior Manager
• 1 entretien avec lassoci Data
• 1 entretien RH et motivations avec un charg de recrutement

#LI-LP1

Remote Work : Yes

Employment Type : Full-time

Key Skills

Apache Hive,S3,Hadoop,Redshift,Spark,AWS,Apache Pig,NoSQL,Big Data,Data Warehouse,Kafka,Scala

Experience : years

Vacancy : 1