Consultant MOA – Données & Performance Immobilière (F/H)

Randstad France

Paris

Vor Ort

EUR 42.000 - 62.000

Vollzeit

Vor 3 Tagen
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Zusammenfassung

Randstad France recherche un consultant pour Paris chargé de collecter, structurer et fiabiliser les données patrimoniales et d’usage des sites afin d’alimenter la plateforme OPERAT et les outils internes (SI IMMO, Power BI).

Vous travaillez avec le référent DEET, réalisez des relevés si nécessaire et produisez des jeux de données normalisés pour l’intégration dans le SI et le reporting. Durée: 9 à 10 mois, démarrage rapide, site Paris 12.

Qualifikationen

  • Maîtrise avancée d'Excel pour traitement et structuration de bases de données.
  • Maîtrise de PowerPoint pour présenter les découpages par site.
  • Bonne connaissance de Power BI et des outils de reporting.
  • Connaissance du secteur immobilier/patrimonial et réglementation Décret Tertiaire / DEET est un atout.

Aufgaben

  • Analyser sur plan (« en chambre ») les surfaces et activités à partir du SI IMMO.
  • Mettre en forme et échanger des supports visuels pour présentation aux gestionnaires.
  • Réaliser des relevés terrain si nécessaire.
  • Consolider et qualifier les données historiques (depuis 2010) et les caractéristiques techniques.
  • Produire des fichiers Excel/CSV normalisés et tester leur cohérence pour l'intégration dans le SI IMMO et Power BI DEET.
  • Reporter l’avancement avec le référent DEET (bimensuel).

Kenntnisse

Rigueur
Autonomie
Esprit d'analyse
Aisance relationnelle

Ausbildung

BAC+3

Tools

Excel
PowerPoint
Power BI
SI IMMO

Jobbeschreibung

Randstad France recherche un consultant pour Paris chargé de collecter, structurer et fiabiliser les données patrimoniales et d’usage des sites afin d’alimenter la plateforme OPERAT et les outils internes (SI IMMO, Power BI).

Vous travaillez avec le référent DEET, réalisez des relevés si nécessaire et produisez des jeux de données normalisés pour l’intégration dans le SI et le reporting. Durée: 9 à 10 mois, démarrage rapide, site Paris 12.

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