Consultant(e) Senior – IA

LinkPact; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

LinkPact, basé à Paris, recherche un(e) Consultant(e) Senior expérimenté(e) pour concevoir et déployer des solutions d'IA générative et de Machine Learning, en se concentrant sur le secteur Assurance & Finance.

Le candidat idéal aura un Bac+5 en Data Science ou discipline équivalente, de solides compétences en IA générative et des connaissances en développement et déploiement pratiques. Ce rôle implique l'interaction avec divers clients et la gestion des attentes métiers en matière d'IA.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une formation Bac+5.
• Double compétence Actuariat/Finance/Data Science valorisée.

Responsabilités

• Intervenir sur des missions IA et Data Science chez LinkPact.
• Concevoir et industrialiser des solutions de RAG.
• Développer des systèmes agentiques et orchestrer des flux.
• Déployer des modèles en production (MLOps/LLMOps).
• Mettre en place l’évaluation et le monitoring des solutions IA.
• Adresser les enjeux de sécurité liés aux solutions IA.
• Adapter les modèles aux besoins métier.
• Participer à la conception d’architectures data et IA.
• Cadrer les besoins clients et animer des ateliers.
• Contribuer à la veille technologique.

Connaissances

IA générative & LLMs

RAG

Systèmes agentiques

MLOps / LLMOps & déploiement

IA responsable & sécurité

Machine Learning classique

Connaissance métier (actuariat, finance)

Formation

Bac+5 en Data Science / Intelligence Artificielle / Statistiques / Mathématiques Appliquées

Outils

Docker

Kubernetes

Python

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

pandas

SQL

Spark

Description du poste

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior expérimenté pour concevoir, développer et déployer des solutions d’IA générative et de Machine Learning en production, principalement auprès de nos clients du secteur Assurance & Finance, et de manière plus transverse sur d’autres secteurs.

Responsabilités

• Au sein du cabinet LinkPact, vous interviendrez sur nos missions IA et Data Science:
• Concevoir, développer et industrialiser des solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation) ingestion documentaire, stratégies de chunking, embeddings, bases vectorielles (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector…), reranking et orchestration des prompts.
• Concevoir et développer des systèmes agentiques (single-agent et multi-agents) en s’appuyant sur les frameworks de référence (LangGraph, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel…), incluant la définition des outils (function calling, MCP), la gestion de mémoire et l’orchestration des flux.
• Industrialiser et déployer les modèles en production (MLOps / LLMOps) : conteneurisation (Docker, Kubernetes), CI/CD, gestion des environnements et des versions, déploiement multi-cloud (AWS Bedrock/SageMaker, Azure OpenAI/ML, GCP Vertex AI).
• Mettre en place l’évaluation et le monitoring des solutions IA : définition des métriques (qualité, hallucinations, coûts, latence), frameworks d’évaluation (Ragas, DeepEval, LLM-as-judge), observabilité en production (LangSmith, LangFuse, Arize, etc.).
• Adresser les enjeux de sécurité et d’IA responsable : prompt injection, fuite de données, gestion des biais, traçabilité, conformité (RGPD, AI Act, exigences sectorielles type ACPR/EIOPA).
• Adapter les modèles aux cas d’usage métier : prompt engineering avancé, fine-tuning (LoRA / QLoRA), distillation, quantization, optimisation des coûts d’inférence.
• Management de transition et missions de régie en actuariat : IFRS17, inventaire, tarification, comptes clients, Solvabilité 2 (piliers 1 à 3), comptabilité technique
• Participer à la conception d’architectures data et IA chez nos clients : pipelines d’ingestion, feature stores, intégration avec les SI existants (assurance, ALM, finance).
• Cadrer les besoins clients, animer des ateliers, rédiger les livrables techniques et fonctionnels (spécifications, documentation, guides utilisateurs), et restituer aux interlocuteurs métiers comme techniques.
• Contribuer à la veille technologique et au partage de connaissances en interne (POCs, retours d’expérience, montée en compétence des équipes juniors).
• Participer ponctuellement aux phases d’avant-vente : qualification technique des opportunités, contribution aux propositions commerciales et démonstrations.

Profil Recherché

• Diplômé(e) d’une formation Bac+5 : École d’Ingénieur, Master en Data Science / Intelligence Artificielle / Statistiques / Mathématiques Appliquées, ou formation équivalente.
• Une double compétence Actuariat / Finance / Data Science est un atout fortement valorisé.

Compétences

• IA générative & LLMs : maîtrise des principaux modèles (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama), du prompt engineering et des techniques de fine-tuning.
• RAG : conception de pipelines complets (ingestion, chunking, embeddings, recherche, reranking) et maîtrise des bases vectorielles.
• Systèmes agentiques : conception d'agents (tool use, mémoire, planification) et orchestration multi-agents avec les frameworks de référence (LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI…).
• MLOps / LLMOps & déploiement : Python avancé, conteneurisation et CI/CD, déploiement cloud agnostique (AWS, Azure, GCP), monitoring et suivi des coûts en production.
• IA responsable & sécurité : gestion des risques liés aux LLMs (prompt injection, hallucinations, fuites de données), biais et conformité (RGPD, AI Act).
• Machine Learning classique : scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, manipulation de données (pandas, SQL, Spark).
• Connaissance métier (atout) : compréhension des problématiques Assurance / Finance (actuariat, ALM, IFRS 17, Solvabilité 2, lutte anti-fraude, KYC/AML).
• Forte curiosité technologique et goût pour la veille.
• Rigueur, esprit d'analyse et de synthèse, capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques robustes.
• Pédagogie et capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes.
• Aisance rédactionnelle et orale, qualité de présentation des livrables.
• Esprit entrepreneurial, force de proposition et autonomie.
• Goût du travail en équipe et capacité à encadrer ponctuellement des consultants juniors.
• Orientation résultat, sens du service client, exigence de qualité.

Complémentaires

• Apprécier et avoir le sens du travail en équipe
• Expérience d’encadrement d’équipe
• Esprit entrepreneurial
• Force de proposition
• Aisance rédactionnelle et orale
• Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse
• Recherche de résultat / performance

Si vous êtes passionné par la gestion de projet informatique et que vous possédez les compétences ainsi que l'expérience nécessaires pour exceller dans ce rôle, veuillez envoyer votre CV.

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