Consultant·e Gouvernance IA générative (cadrage des usages)

INOCO; Paris; On-site; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Job summary

INOCO recherche un profil expérimenté pour cadrer et conduire des projets IA chez ses clients. Vous animérez des ateliers avec les métiers, qualifiez les pistes et évaluez données, coûts et risques.

Vous auditez les POC existants, recommandez les suites (industrialisation, refonte ou arrêt) et défendez le business case devant les comités produit et CODIR. Vous suivez la réalisation avec l’équipe pluridisciplinaire et assurez la liaison avec DSI et sécurité.

Qualifications

• 5 à 20 ans d’expérience en conseil ou produit
• Cadrage de projets data ou IA
• Compréhension du fonctionnement des LLM et des RAG
• Aisance à l’oral devant des directions métier
• Français et Anglais courants

Responsibilities

• Animation d’ateliers de cadrage avec les métiers.
• Qualification des pistes : données, effort, gain, risques.
• Audit des POC existants et recommandation sur la suite (industrialisation, refonte ou arrêt).
• Construction et portage du business case devant les comités produit et CODIR.
• Suivi de la réalisation avec la squad et mesure des résultats.
• Interface entre les métiers, la DSI et la sécurité.

Skills

Cadrage IA

Gestion de projets IA

LLM & RAG

Anglais courant

Job description

INOCO est une ESN indépendante de 60 personnes, détenue par ses salariés. On travaille avec des grands comptes (banque, assurance, énergie, industrie) et des start-ups sur leurs projets IA, depuis le premier atelier jusqu’à la mise en production.

Nos clients ne sont pas au même endroit. Certains font déjà tourner des plateformes agentiques pour des dizaines de milliers d’utilisateurs internes. D’autres ouvrent le sujet et cherchent par où commencer. Tous nous posent la même question : sur quoi vaut-il la peine de miser, et comment amener les équipes à s’en servir vraiment.

Pour y répondre, il faut quelqu’un qui prenne le temps de lire l’organisation avant de proposer quoi que ce soit. Qui décide vraiment, où sont les tensions, ce que les équipes ont déjà essayé. Et qui connaît assez la technique pour savoir ce qu’on peut s’engager à livrer.

L’objectif est d’arriver sur des sujets IA en cours ou à naître, de les cadrer, accompagner les clients dans leur arbitrage, jusqu’à l’adoption.

Le contexte technique

• Cas d’usage : assistants documentaires, copilotes internes, RAG avancé, systèmes multi-agents, automatisation de processus.

• Cloud : Azure, GCP ou AWS selon le contexte client.

• Sujets à maîtriser en discussion : qualité du retrieval, évaluation, guardrails, coûts d’inférence, gestion des hallucinations.

• Pas de développement au quotidien, mais un niveau suffisant pour challenger une architecture sans faire semblant.

Ce que tu feras côté mission client

• Animation des ateliers de cadrage avec les métiers, pour faire remonter les usages qui comptent.

• Qualification des pistes : données disponibles, effort, gain attendu, risques réglementaires.

• Audit des POC existants et recommandation sur la suite : industrialisation, refonte ou arrêt.

• Business case, construit puis porté devant les comités produit et les CODIR.

• Suivi de la réalisation avec la squad (PM, AI Engineers, architecte) et mesure des résultats une fois en production.

• Interface entre les métiers, la DSI et la sécurité, qui veulent souvent la même chose sans le dire dans la même langue.

Ce que tu feras en interne chez INOCO

• Contribuer à structurer le pôle d’expertise IA : grilles de qualification, canevas d’atelier, référentiel de cas d’usage par secteur.

• Faire monter en compétences les consultants qui veulent aller vers le cadrage IA : sessions internes, accompagnement sur leurs missions.

• Pré-vente : appui aux ingénieurs d’affaires sur les sujets de cadrage et de gouvernance.

• Veille sur l’écosystème et diffusion auprès de la communauté INOCO.

• Animation : meet‑ups, conférences, INOCODAY, projets internes. Les sujets qui tiennent à cœur trouvent leur place.

5 à 20 ans d’expérience en conseil, en produit ou en transformation, dont des cadrages de projets data ou IA.Au moins un projet IA suivi du cadrage jusqu’à la mise en production.Compréhension réelle du fonctionnement des LLM, du RAG et de l'agentique.Aisance à l’oral devant des directions métier et des comités de direction.Français et anglais courants à l’écrit et à l’oral (réunions client, restitutions).Un plus : expérience en environnement régulé (banque, assurance, santé, secteur public).