Consultant Data (H/F)

Smartpoint; Nantes; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Smartpoint, basé à Nantes, recherche un Consultant Data pour transformer des données en décisions business. Le candidat idéal aura une expérience en analyse de données, data science et une maîtrise des outils comme Python et PySpark.

Le poste inclut l'analyse de problématiques métiers, la création de modèles de machine learning et la collaboration avec les équipes de Data Ops pour industrialiser les solutions. Un bon niveau en méthodes statistiques et datamining est requis.

Qualifications

• Minimum 4 années d’expérience en projets data orientés analyse et data science.
• Minimum 3 années d’expérience dans la manipulation de données en environnement data industriel et complexe.
• Minimum 2 années d’expérience de travail en méthodologie Agile.

Responsabilités

• Comprendre et modéliser les problématiques métiers.
• Concevoir et développer des modèles de machine learning.
• Analyser les données et interpréter les résultats pour les métiers.
• Créer les tables et vues nécessaires aux projets data.
• Être force de proposition sur les actions à mettre en œuvre.

Connaissances

Python

PySpark

Techniques statistiques

Méthodes de Data Science

Data mining

SGBD

SQL

Git

Capacité d’analyse

Description du poste

Smartpoint en bref

Smartpoint est une ESN pure player Data & IA créée en 2006 à Paris. Nous concevons, modernisons, déployons et opérons des plateformes Data/IA de bout en bout, avec une approche DataOps & IAOps 360° : du cadrage à l’industrialisation, le run et l’amélioration continue. Notre valeur ajoutée : des architectures data production-ready, des pipelines automatisés et observables et une obsession de la valeur opérationnelle pour les métiers. Nos équipes interviennent sur l’ensemble des grands chantiers Data & IA : architecture et modernisation des plateformes, data engineering & XOps (DataOps, MLOps/LLMOps), IA / IA générative (LLM, RAG, agents), BI & analytics (modernisation BI, reporting, dashboards) ainsi que la gouvernance des données & qualité (catalogue, lineage, data quality, data contracts). Quelques repères : +300 experts, SmartLab (R&D inshore à Paris, agrément CIR), certifications ISO 27001/27701, engagement RSE et bilan carbone.

Vos responsabilités et le périmètre du poste

Dans le cadre de la croissance de Smartpoint, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes et celles de nos clients. Nous cherchons actuellement un Consultant Data (H/F) pour l’un de nos clients à Nantes.

Missions et Contexte

Nous recherchons un profil data, capable de transformer des données imparfaites en décisions business à forte valeur ajoutée.

Vos missions

Analyse et compréhension des besoins

• Comprendre et modéliser les problématiques métiers
• Définir le périmètre des données nécessaires à la mise en œuvre des solutions analytiques
• Élaborer un plan d’analyse des données adapté aux besoins métiers

Data science et modélisation

• Concevoir et développer des modèles de machine learning
• Mettre en œuvre des techniques statistiques et de data mining
• Optimiser les modèles de données des projets data
• Développer et maintenir des scripts Python optimisés

Exploitation et valorisation des données

• Analyser les données et interpréter les résultats pour les métiers
• Conceptualiser des solutions autour de problématiques opérationnelles
• Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux équipes métiers
• Mettre en évidence la valeur des actions proposées

Visualisation et restitution

• Concevoir des visualisations de données adaptées aux besoins métiers.
• Produire éventuellement des visualisations cartographiques.
• Rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables.

Collaboration et industrialisation

• Créer les tables et vues nécessaires aux projets data.
• Collaborer avec les équipes Data Ops pour l’industrialisation :
  • collecte de données
  • traitements
  • supervision
  • restitution
• Estimer la charge des traitements techniques et des développements.

Recommandations et amélioration

• Être force de proposition sur les actions à mettre en œuvre.
• Formuler des préconisations opérationnelles basées sur les analyses.

Votre profil

Expériences requises

• Minimum 4 années d’expérience en projets data orientés analyse et data science
• Minimum 3 années d’expérience dans la manipulation de données en environnement data industriel et complexe
• Minimum 2 années d’expérience de travail en méthodologie Agile

Compétences indispensables

• Maîtrise de Python et PySpark
• Excellente connaissance des :
  • Techniques statistiques
  • Méthodes de Data Science
  • Datamining
• Maîtrise des SGBD et du SQL
• Expérience de manipulation de données dans une architecture data complexe
• Maîtrise de Git
• Capacité d’analyse, de synthèse et de recommandation

Vos qualités pour réussir

Une appétence en manipulation de données en environnement data complexe et industriel.