Consultant Data & Flux (H-F)

Labelium; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Arcane, cabinet de conseil en Data et Marketing digital, recherche un Data Analyst pour structurer l’offre Data autour des flux Produits et optimiser les activations médias des clients. Le rôle implique l’enrichissement des données produits et le soutien des campagnes Paid Media.

Vous gérerez les flux, auditez les performances et proposerez des plans de montée en puissance, en collaboration avec l’équipe Data et les agences clientes.

Qualifications

• Formation École d’ingénieur ou commerce avec spécialisation Data.
• Expérience d’au moins 2 ans en Data Analyst dans le marketing digital.
• Idéalement projets flux de données catalogue produits.
• Maîtrise SQL, Google Cloud Platform et Data Studio.
• Python pour la Data Science apprécié.
• Anglais courant requis.

Responsabilités

• Contribuer au déploiement et à la structuration de l’offre Data autour des flux Produits.
• Assurer transmission et enrichissement des données produits vers les régies publicitaires.
• Gérer les flux produits et monitorer leur santé.
• Proposer des plans de montée en performance des flux.
• Conseiller les clients sur l’audit des flux et performances Paid Media.
• Collaborer avec Data Engineering et le directeur Data.

Connaissances

SQL

BigQuery

Python

Google Cloud Platform

Anglais courant

Formation

Diplôme en Data

Outils

Data Studio

BigQuery

Description du poste

• Rémunération: EUR 45,000 - EUR 55,000 - annuel

Description de l'entreprise

Arcane est un cabinet de conseil en Data et Marketing digital à forte croissance qui conçoit des stratégies d’acquisition digitales avancées en exploitant la richesse des données propriétaires (Produit, Back-Office, CRM, Navigation) de ses clients et en optimisant leurs leviers payants – SEA, Social Media, LLMs – pour accélérer leur croissance. Depuis 2021, Arcane appartient au groupe Cosmo5.

Être la référence marché sur l’activation de données au service de la croissance des annonceurs en réunissant les meilleurs experts data et média et en développant une technologie unique.

Savoir-faire

Gérer, croiser, activer, synchroniser les données de ses clients grâce à une bibliothèque de scénarios d’activation adaptés à leurs enjeux métiers.

Quelques clients : Leroy Merlin, Fnac-Darty, Kiabi, Sézane, Décathlon, Ysé, Europcar Mobility Group.

Description du poste

Au sein de l’équipe Conseil Data , tu auras pour mission de contribuer au déploiement et à la structuration de notre offre Data autour des flux de données Produits, véritable expertise et point de différenciation chez Arcane.

À l’heure des marketplaces, des campagnes shopping, des LLM, la bonne transmission et l’enrichissement des données relatives aux produits de nos clients vers les régies publicitaires comme Google, Meta, GPT Ads s’avère un enjeu primordial pour rentabiliser les coûts d’acquisition.

Depuis 2019, nous avons développé, SmartFeeds une solution de gestion de flux de données Produits permettant d’optimiser de manière très efficace le référencement payant grâce à un arsenal de fonctionnalités différenciantes :

Optimisation des informations textuelles et des images, du catalogue via un outil propriétaire d’IA générative

Segmentation à la performance du catalogue produits des e-commerçants

Connecteurs multiples permettant d’enrichir le catalogue de données tierces

Intégré à l’équipe Conseil Data en charge des services, du support technique et des paramétrages avancés (SQL/Big Query) autour des flux, tes missions principales seront de mettre en œuvre l’offre de services flux liée à notre technologie propriétaire SmartFeeds chez nos clients :

Gestion quotidienne des flux produits de notre portefeuille clients :

Monitoring de la santé des flux

Mise en place de règles d’optimisations

Opération de SmartFeeds au quotidien pour accompagner l’activation Media de nos clients

Conseil stratégique auprès de tes clients sur le sujets des flux produits :

Audit de leur flux et de leurs performances Paid Media

Mobilisation de l’éventail d’offres projets flux d’Arcane pour accompagner tes conclusions

Construction et présentation d’un plan de montée en performance permise par l’optimisation des flux produits

Optimisation des méthodologies et de l’outillage flux :

Identification des points de friction dans l’opération des flux produits au quotidien par les équipes Arcane

Collaboration avec notre équipe Data Engineering et le directeur Data pour prioriser et délivrer les éléments de structuration permettant un gain d’efficacité et de qualité de service

Délivrer des missions Data to Media telles que :

Utilisation de l’IA Générative pour améliorer la qualité du contenu des flux à l’échelle (amélioration des titres, descriptions, images et autres attributs grâce au prompt engineering adapté aux contextes de nos clients).

Analyses de données avancées à des fins de définition de la stratégie marketing et de l’activation digitale. Par exemple aider les clients Arcane à mieux connaître leur catalogue produit, leur base de données clients, leur mix média etc.) en utilisant des méthodologies de scoring et segmentation (analyse descriptive ou machine learning) et identifier comment actionner les groupes analysés sur des leviers digitaux (média / personnalisation onsite / CRM etc.) pour maximiser l’atteinte des objectifs de nos clients.

De formation Ecole d’ingénieur ou de commerce avec une spécialisation Data, tu possèdes une expérience d’au moins 2 ans en tant que Data Analyst dans le domaine du Marketing Digital en agence ou chez un annonceur.

Tu as idéalement travaillé sur des projets autour des flux de données catalogue produits.

Tu maîtrises le langage SQL, Google Cloud Platform et Data Studio de manière avancée.

La bonne maîtrise de Python pour la Data Science est un plus apprécié.

Anglais courant requis.

Informations complémentaires

Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas.

Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.