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Une entreprise de conseil dynamique recherche un consultant Big Data pour accompagner ses clients dans la mise en œuvre de projets innovants. Vous serez en charge de la conception et de l'optimisation de solutions de traitement de données tout en participant aux phases avant-vente. Diplômé(e) d'un BAC+5 avec au moins 3 ans d'expérience, vous maîtrisez des technologies comme Hadoop, Spark et divers outils de base de données. Ce poste requiert rigueur, autonomie et capacité à communiquer efficacement.
À ce poste, vous serez une référence technique dans le domaine du Big Data, aussi bien vis-à-vis des clients pour lesquels vous interviendrez, que de l'équipe de réalisation à laquelle vous appartiendrez. Vos missions : Participer aux processus d'avant-vente et à l'élaboration des propositions commerciales ; Diriger la conception et la mise en oeuvre de projets Big Data ; Concevoir et développer des solutions de traitement de données massives (Hadoop, Spark, Kafka, Python, Scala, Hive...) ; Mettre en place des pipelines de traitement de données ETL et assurer la qualité des données (NiFi, Talend, Airflow, SQL...) ; Assurer la gestion et l'optimisation des bases de données distribuées et NoSQL (Cassandra, MongoDB, ElasticSearch...). Plus largement, vous pourrez?enrichir nos bonnes pratiques en matière d'architecture et de développement dans le domaine du Big Data, effectuer de la veille technologique, élaborer des supports de formation technique pour nos clients et nos consultants, ou encore contribuer à l'animation du pôle technique d'Artik Consulting. Profil candidat : Vous êtes diplômé(e) d'un BAC+5 issu(e) d'une École d'Ingénieur ou d'une Université Scientifique, et vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans en tant que consultant(e) Big Data ou à un poste similaire. Vous disposez d'excellentes compétences en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit. Autonome et rigoureux(se), vous faites preuve d'initiative dans les projets que vous menez. Compétences souhaitées Programmation : Python, Java, Scala, SQL... Traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka... Base de données : Postgre, MySQL, MongoDB, Cassandra... Cloud : AWS, GCP, Azure...