Consultant Confirmé / Senior Data Engineer - CDI H / F

Nexialog; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil reconnu recherche un(e) Consultant(e) Confirmé(e) / Senior Data Engineer pour renforcer son équipe à Paris. Vous participerez au développement de solutions de valorisation de la donnée pour des clients bancaires et assurantiels, tout en contribuant à l'innovation interne et au développement commercial. Ce poste requiert un diplôme de niveau bac +5 et une solide expérience en ingénierie de données. Une rémunération attractive sera proposée selon le profil.

Prestations

Primes de performance

Formation interne et externe

RSE engagée

Qualifications

• Diplômé(e) bac +5 avec 2 ans d'expérience en ingénierie de données.
• Maîtrise des Big Data et des plateformes cloud.
• Familiarité avec les outils de simulation et d'analyse de données.

Responsabilités

• Implémenter des solutions de valorisation de la donnée pour les clients.
• Piloter des projets d'industrialisation et de transformation data.
• Déployer des pipelines de données et des solutions DataOps.

Connaissances

Manipulation de données Big Data (SQL, Spark / PySpark, Hadoop)

Connaissances sur les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)

Outils de data management (Dataiku, Talend, Alteryx,...)

Data visualisation (PowerBI, Qlik, Tableau,...)

Développement moderne (DataOps, DevOps, CI / CD, Git, Docker, Kubernetes)

Analyse avec Python ou R

Formation

Diplôme d'ingénieur ou bac +5 en informatique, data science, maths ou statistiques

Outils

Dataiku

PowerBI

Docker

Kubernetes

Description du poste

Description

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 160 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.

Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers six lignes métiers :

Actuariat Conseil

Risk Management & Bank

Global Markets

Contrôle, Finance & Risques

Data Consulting

Finance Durable

Dans le cadre de notre forte croissance, nous recherchons un(e) Consultant(e) Confirmé(e) / Senior Data Engineer en CDI. Le poste est à pourvoir dès que possible.

Mission

En rejoignant notre cabinet, vous prendrez part au développement de notre activité Data :

1) Chez nos clients du secteur bancaire et assurantiel :

Vous implémenterez des solutions de valorisation de la donnée : base de données, outils d’aide à la décision, de visualisation, solutions de reporting.

Vous cadrerez et piloterez des projets d’industrialisation ou de transformation data.

Vous déploierez des pipelines de données, des solutions DataOps.

Vous automatiserez des outils d’accès aux données et de traitement des données et migrerez des systèmes de données.

2) En interne :

Vous participer à la consolidation de l'offre d'expertise data, aux travaux de l’équipe et au recrutement.

Vous participerez à des études de Recherche & Développement en lien avec les problématiques data et aux actions de rayonnement de l’équipe.

Vous participerez au développement commercial de l’équipe data. de nouveaux collaborateurs.

Vous contribuerez à l'organisation d'événements par le cabinet (conférences, webinars) et à la production de livrables R&D.

Profil

Vous avez le profil recherché si :

Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation universitaire de niveau bac +5 en informatique, data science, mathématiques ou statistiques et justifiez d'une expérience significative de 2 ans au minimum en ingénierie de données acquise au sein d'un cabinet de conseil, d'une banque, d'une société de gestion ou d'un assureur.

Vous maîtrisez les technologies de manipulation de données, notamment Big Data (SQL, Spark / PySpark, Hadoop) et disposez de solides connaissances sur les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).

Vous maîtrisez un outil de data management (Dataiku, Talend, Alteryx,...), et de data visualisation (PowerBI, Qlik, Tableau,...). Vous êtes familier avec la mise en place de data pipelines.

Vous êtes familier avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI / CD, Git, Docker, Kubernetes…).

Vous avez de l’expérience sur différents types de base de données (Relationnelle, NoSQL) et sur différents types d’environnement (Cloud, Datalake, Datamart, Data Wharehouse)

Vous avez une bonne connaissance et expérience dans l'utilisation des outils informatiques de modélisation et d'analyse de données (Python, R) et de leurs librairies associées pour traiter efficacement de la donnée volumineuse.

Pourquoi nous rejoindre ?

Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.

Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.

Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).

️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).

Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).

Rémunération : selon profil.