Cloud and Data Platform Engineer AWS- CDI- H/F

pierrefabre; Occitanie; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Intéressement

Participation

Actionnariat Pierre Fabre

Mutuelle santé et prévoyance

RTT et chèques transport

Job summary

Pierre Fabre Laboratories recrute un Cloud and Data Platform Engineer AWS à Lavaur (81). Vous concevez et opérez des plateformes cloud enterprise, sécurisées et scalables pour les usages Data, ML et IA au sein de la R&D Pharma.

Vous collaborez avec les Data Scientists et Engineers pour accélérer la découverte et garantir la reproductibilité des environnements Python/R, tout en respectant les règles GxP/CSV et les pratiques FinOps.

Qualifications

• Bac+5 en informatique ou équivalent, expérience Cloud/Platform Engineering.
• 3 à 8 ans d’expérience sur AWS et services en production.
• Bonne compréhension des architectures Data Lake/Lakehouse et des environnements Python/R.

Responsibilities

• Concevoir, déployer et faire évoluer les composants AWS de calcul, stockage, réseau et sécurité.
• Automatiser le provisionnement et le cycle de vie des services via IaC et pipelines CI/CD.
• Intégrer et opérer les services de stockage et accès aux données, orchestrer les traitements scientifiques.
• Assurer la traçabilité, audit et conformité (GxP/CSV) et la sécurité par design.

Skills

AWS

Terraform

Python

Git

CI/CD

Linux

Containerisation

Security

Observability

Data Lake

Education

Bac+5 informatique ou équivalent

Tools

AWS

Terraform

Python

Git

APIs

CI/CD pipelines

Linux

Job description

Who we are ?

We are Pierre Fabre Laboratories, a global leader combining pharmaceutical expertise with dermo-cosmetics to support consumers and patients at every stage of their care journey.

Our portfolio includes several medical franchises and international brands such as Eau Thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer, and Pierre Fabre Oral Care.

By joining us, you become part of a meaningful company where the human dimension is essential. You become a participant in the \"We Care Movement,\" a movement that values excellence and innovation within passionate teams. Together, we push the boundaries of science to unite health and beauty for the benefit of all, because Every time we care for a single person, we make the whole world better.

Present in 120 countries with a team of over 10,000 employees, we are proud to create a scientific and human impact, today and tomorrow! If caring is at the heart of your values, join Pierre Fabre Laboratories and become a key player in the \"We Care Movement\".

Your mission

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&D Medical Care afin de bâtir une plateforme AWS moderne, sécurisée et industrialisée, capable de soutenir à l'échelle les besoins R&D actuels et futurs (données internes/externes, partenaires et CRO, analytics avancée, ML/MLOps et cas d'usage GenAI).Ce programme impose des exigences fortes de sécurité by design, traçabilité, gouvernance et conformité (GxP/CSV) avec une posture audit-ready.

Si vous souhaitez avoir un rôle significatif dans ce projet d'envergure, rejoignez la Digital Acceleration Information System (DAIS) Pierre Fabre comme Cloud and Data Platform Engineer AWS , à Lavaur (site Cauquillous, 81) , pour être le(la) garant(e) de la fiabilité, de la sécurité et de la scalabilité du landscape cloud qui alimente nos cas d'usage Data, ML et IA au sein de la R&D Pharma.

Vous concevez, automatisez et opérez des plateformes et services Cloud de classe enterprise (AWS-first, ouverture multicloud), au service des Data Scientists, Biostatisticiens, Bio-informaticiens et équipes produit. Votre impact est direct : accélération de la découverte, qualité des données et augmentation de la 'Probability of Success' (PoS) des études.

Votre rôle au sein d'une entreprise pionnière en pleine expansion :

Vos missions principales :

• Concevoir, déployer et faire évoluer les composants AWS de calcul, stockage, réseau, gestion des accès, chiffrement et observabilité, dans le respect de la Landing Zone et des standards du Groupe.
• Mettre à disposition des environnements de développement, qualification et production cohérents, sécurisés et reproductibles.
• Développer des modules Terraform, scripts Python, API et composants serverless ou conteneurisés réutilisables.
• Automatiser le provisionnement, la configuration et le cycle de vie des services grâce à l'Infrastructure as Code et aux pipelines CI/CD.
• Intégrer et opérer les services nécessaires au stockage, à l'accès aux données, à l'orchestration et à l'exécution des traitements scientifiques.
• Assurer les connexions sécurisées avec les plateformes Data et Data Science, notamment Snowflake et Posit.
• Garantir la reproductibilité des environnements Python et R ainsi que l'exécution de traitements à forte consommation de ressources.
• Fournir, avec les Data Engineers, AI Engineers et Data Scientists, les capacities nécessaires au déploiement et à l'exploitation des traitements ML et des services GenAI.
• Intégrer les contrôles de sécurité et de vulnérabilités, assurer la traçabilité des changements et produire les éléments techniques nécessaires à la qualification et aux audits.
• Mettre en place les mécanismes de supervision, sauvegarde, restauration et gestion des incidents nécessaires à la fiabilité des services.
• Suivre la consommation AWS, optimiser le dimensionnement des ressources et contribuer aux pratiques FinOps.
• Accompagner les équipes scientifiques et métiers, challenger leurs besoins et transformer les réalisations en standards et composants réutilisables.

Ce poste est compatible avec du télétravail jusqu'à 2 jours par semaine selon les règles d'entreprise.

• Nous offrons un package rémunération/avantages attractifs : Intéressement, participation, Actionnariat Pierre Fabre avec abondement, Mutuelle santé et prévoyance, 16 RTT en plus des CP, participation transport collectif, CE très attractif...

Who you are ?

Vos compétences au service de projets novateurs :

COMPÉTENCES - CLÉS

• Formation : Bac+5 en informatique, école d'ingénieur ou université.
• Expérience : 3 à 8 ans en Cloud ou Platform Engineering, avec une expérience significative sur AWS et sur des services en production.
• Expertises : AWS, Terraform, Python, Git, APIs, CI/CD, Linux, conteneurs, sécurité Cloud et observabilité.
• Data & IA : bonne compréhension des architectures Data Lake/Lakehouse, des environnements Python/R et des besoins Data Science.
• Secteurs réglementés : expérience appréciée en Life Sciences ou dans