CIFRE - Extended, Adaptive and Dependable Graph RAG with Knowledge Graph for Compliance, Optimization

Stellantis NV; Poissy; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Stellantis recherche un chercheur qualifié en systèmes d’information et intelligence artificielle pour développer des méthodes évolutives de graphes de connaissances industriels et les mettre en œuvre sur des cas Stellantis, couvrant conformité, continuité numérique et récupération de pièces.

Le poste implique collaboration avec des experts métiers et académiques, développement prototype et évaluation scientifique et industrielle de l’explicabilité, robustesse et performances.

Qualifications

• Rigueur scientifique et esprit analytique exigés.

Responsibilities

• Concevoir et valider des méthodes pour construire et exploiter des graphes de connaissances industriels.
• Automatiser ou semi-automatiser la génération de graphes à partir de sources hétérogènes.
• Évaluer les architectures et prototypes à l’échelle et documenter les résultats (explicabilité et traçabilité).
• Collaborer avec les experts métiers et académiques.
• Proposer des solutions de raisonnement explicables et quantifier l’incertitude.

Skills

Machine learning

Deep learning

Knowledge graphs

Research & reasoning

Communication scientifique

Anglais courant

Education

Ingénierie des systèmes ou architecture électrique et électronique

Tools

Python

Grands modèles de langage

Job description

Objectif : développer des méthodes fiables et évolutives pour construire, enrichir, maintenir et exploiter des graphes de connaissances industriels, afin de soutenir la recherche d'information et le raisonnement fondé sur les graphes dans des applications industrielles assistées par de grands modèles de langage.

Travaux de recherche : automatiser ou semi-automatiser la génération de graphes à partir de sources structurées et non structurées hétérogènes ; définir des mécanismes d'enrichissement sémantique préservant la provenance, le contexte, l'explicabilité et la traçabilité ; concevoir des stratégies de raisonnement explicables permettant aux agents de sélectionner, combiner et justifier leur exploration du graphe ; quantifier et propager l'incertitude ; faciliter la mise à jour et la maintenance des graphes avec un minimum d'intervention experte.

Validation industrielle : appliquer et évaluer les méthodes sur des cas d'usage Stellantis liés à la conformité entre spécifications et réglementations, à la continuité numérique, à la recherche de pièces similaires et à l'allègement des véhicules, à l'analyse des causes racines et à la navigation dans les processus d'ingénierie.

Résultats attendus : nouvelles architectures combinant génération augmentée par la recherche et graphes de connaissances, méthodes de création et de maintenance à faible effort expert, prototypes à l'échelle, et évaluation scientifique et industrielle de la précision, de la robustesse, de l'explicabilité, du temps de réponse et du passage à l'échelle.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Profil

Qualités Requises

• Rigueur scientifique et esprit analytique
• Autonomie, curiosité et capacité d'innovation
• Aptitude à traiter des problématiques industrielles complexes
• Capacité à collaborer avec des experts métiers et académiques
• Excellente communication écrite et orale en français et en anglais

Compétences Techniques

• Apprentissage automatique, apprentissage profond et intelligence artificielle générative
• Grands modèles de langage et génération augmentée par la recherche sur graphes
• Graphes de connaissances, ontologies, réseaux de neurones sur graphes et représentations vectorielles de graphes
• Recherche d'information, recherche sur graphes, prédiction conforme et quantification de l'incertitude
• Python et expérimentation sur de grands jeux de données
• Formation en ingénierie des systèmes ou en architecture électrique et électronique

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

36 mois

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.