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Un institut de recherche en sciences sociales à Clermont-Ferrand recherche un(e) Chercheur(e) post-doctoral(e) en Psychologie/Ergonomie. Ce poste est centré sur des études liées à la flexibilité du travail dans l'industrie, visant à comprendre les impacts humains des systèmes de production automatisés. Le candidat idéal aura un doctorat en ergonomie ou psychologie, avec d'excellentes compétences en recherche et en analyse. Ce poste est en CDD de 6 mois avec une rémunération à partir de 2991 euros bruts mensuels.
Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Date Limite Candidature : lundi 10 novembre 2025 23:59:00 heure de Paris
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Le projet HU2F (l’Humain dans l’Usine Ultra Flexible) vise à caractériser et approfondir les connaissances des enjeux humains relatifs aux propositions industrielles autour d’usines « ultra flexibles ». Le groupe Michelin porte cette perspective et souhaite mener des études prospectives à propos des conséquences de cette flexibilisation importante de la production pour le travail humain. La flexibilité visée suppose un haut niveau d’automatisation et donc une recomposition importante des pratiques professionnelles qui resteront présentes dans cet environnement.
Dans le cadre de cette future organisation, il est pressenti que le rôle des opérateurs deviendra de moins en moins celui de réaliser des opérations de production, souvent répétitives, mais s’orientera vers un rôle de régulateur, coordonnateur voire de surveillance de l’activité du système flexible de machines de production.
Dans un premier volet, notre objectif est de capitaliser sur les informations que nous avons rassemblées pour proposer un certain nombre de scénarii probables qui refléteront l’organisation humaine dans la future usine ultra flexible. Ces scénarios visent à simuler les futures situations de travail, afin de faire émerger « ce qui est nécessaire à un opérateur ou à un collectif d’opérateurs pour une action de travail » (Maline, 1994). Ces scénarios constitueront des configurations typiques, articulant Organisation-Compétences-Tâches, élaborées à partir des résultats du projet HU2F : ils évacueront les éléments et configurations repérées comme défavorables pour l’Humain, et favoriseront l’association de conditions et configurations repérées favorables. La revue de littérature effectuée ainsi que les cas de forte automatisation étudiées préalablement constituent la matière première : plusieurs sites Michelin, Schneider, Décathlon. D’autres sites pourront éventuellement compléter ce panel initial. Ces scénarios seront évalués et enrichis par des groupes de travail composés de différents acteurs comme des opérateurs, des concepteurs, des ergonomes, etc.
Nos objectifs seront alors d’interroger différentes hypothèses de conception du point de vue du travail des futurs opérateurs; de faire émerger les besoins, à savoir « ce qui est nécessaire à un opérateur ou à un collectif d’opérateurs pour une action de travail » (Maline, 1994); ainsi que d’anticiper de futures marges de manœuvres qui permettront un travail plus autonome et plus adapté aux usages.
Dans un second volet, ces scénarios seront enrichis par une approche issue de la psychologie sociale et en particulier de l’importance des valeurs dans les situations de travail hautement automatisées. En effet, une étude récente menée par Langstedt (2021) apporte un éclairage essentiel sur l’impact des technologies sur l’adéquation entre les valeurs personnelles des travailleurs et les exigences de leur poste (work‑values fit). Langstedt (2021) a étudié les valeurs professionnelles (basées sur le modèle de Schwartz, 2006) de plus de 32 000 employés européens à travers 126 professions, en évaluant leur susceptibilité à l’automatisation. Les résultats révèlent que les professions hautement automatisables privilégient des valeurs comme la sécurité, la conformité, la tradition et le pouvoir, en contradiction avec les valeurs humanocentrés affichées par l’industrie 5.0. Néanmoins, comme le soulignent Fischer et Schwartz (2011), les valeurs sont davantage liées aux individus qu’aux groupes (ici les professions). Afin de pallier cette limitation, ce second volet comportera une étude visant à mesurer les valeurs d’opérateurs via des questionnaires standardisés. Ces mesures seront effectuées avant et après la présentation des scénarios de la future usine, en mettant l’accent sur le technocentrisme ou l’humanocentrisme. Cette étude empirique offrira donc une évaluation directe de l’adéquation entre les valeurs personnelles des opérateurs et les pratiques industrielles, et une première approche de l’acceptabilité des scénarios constitués.
Pour ce post‑doctoral, il s’agira :
Le Laboratoire de Psychologie Sociale et Cognitive (LAPSCO–UMR UCA-CNRS 6024 ; www.lapsco.fr) est situé sur le site Carnot de l’Université Clermont Auvergne, en plein cœur de Clermont‑Ferrand. Cette unité mixte de recherche (UMR) regroupe actuellement 43 chercheurs permanents et 102 personnes au total, incluant personnel contractuel, doctorants et post‑docteurs.
Le LAPSCO mène des recherches sur les comportements et processus cognitifs impliqués dans les grandes fonctions mentales (perception, attention, mémoire, langage, temporalité). Ses travaux explorent les bases cérébrales de ces fonctions, ainsi que leurs déterminants sociaux et culturels, avec des applications dans des domaines clés comme l’éducation, la santé et l’industrie.
À l’interface de la psychologie expérimentale (sociale, cognitive et développementale) et des neurosciences intégratives, le laboratoire se structure autour de quatre équipes principales :
Le LAPSCO collabore avec Michelin dans le cadre de FactoLab. Ce projet s’intègre dans FactoLab, laboratoire commun mettant en œuvre un programme de recherche et développement à moyen et long terme sur la coopération homme-machine. L’objectif est de développer des robots collaboratifs et des dispositifs connectés au service des opérateurs de production, afin d’éliminer une partie des tâches physiquement pénibles ou génératrices de stress et d’améliorer, ainsi, le confort du travail.
Le candidat(e) travaillera sous la supervision de Marie Izaute et Clément Belletier.
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