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Chef(fe) de projet data et IA industrielle H/F

DPD France

Île-de-France

Hybride

EUR 45 000 - 60 000

Plein temps

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Résumé du poste

Une entreprise de logistique recherche un Chef(fe) de projet data et IA pour intégrer des solutions d'intelligence artificielle afin d'optimiser la performance industrielle. Vous serez chargé(e) de piloter des projets d'intégration de données et de produire des indicateurs pour la maintenance prédictive. Diplôme d'ingénieur et expérience en gestion de projets data nécessaires. Possibilité de télétravail et avantages attractifs.

Prestations

Rémunération fixe + variable
Prime de participation/intéressement
Télétravail (2jrs/semaine)
Titres restaurants
Mutuelle prise en charge à 70%

Qualifications

  • Expérience en gestion de projets data ou IT industriels.
  • Bonne compréhension des outils de maintenance et d'analyse de performance.
  • Connaissances en IA appliquée à la maintenance prédictive.

Responsabilités

  • Piloter l’intégration de la data industrielle dans le projet global.
  • Produire et administrer des tableaux de bords pour sites de production.
  • Assurer un support technique auprès des opérationnels.

Connaissances

Analyse de données
Gestion de projet
Rigueur
Esprit d'analyse
Communication

Formation

Diplôme d’ingénieur ou équivalent

Outils

SQL
Power BI
Python
Description du poste
Chef(fe) de projet data et IA industrielle H/F

Contrat CDD Localisation Ile-de-France 92130 ISSY-LES-MOULINEAUX Statut Cadre

Missions principales

La Direction Industrielle de DPD France recherche son/sa Chef(fe) de projet Data & IA industrielle H/F, dans le cadre d’un CDD d'une durée de 9 mois.

  • Rattaché(e) au Responsable édevelopment IT industrielle, vous jouerez un rôle clé dans production de l’analyse et l'implémentation de solutions d'intelligence artificielle pour la maintenance prédictive et la performance industrielle. Vous pilotez également l’intégration de la data industrielle dans le projet "data" de l’entreprise. VOS MISSIONS : Data analyse & IA :
  • Mettre en place des indicateurs pour la maintenance prédictive et la performance industrielle des équipements de tri en implémentant des outils d'IA.
  • Produire et administrer les tableaux de bords pour les sites de production automatisés (suivi de l'activité quotidienne, pannes, gestion de projets locaux, développement d’outils, etc…)
  • Assurer un support technique auprès des opérationnels dans l'utilisation des outils d'analyse

Gestion de projet :

  • Définir et mettre en place une architecture technique adaptée à la mise en place et l'intégration de la data industrielle
  • Piloter les projets d'intégration de la data industrielle en lien avec le projet Data de DPD France et en cohérence avec les besoins des métiers
  • Réaliser une veille technologique, proposer, suivre et mettre en place des innovations pour le pilotage des équipements de tri automatisés

Poste basé au siège à Issy-Les-Moulineaux (92) ) avec déplacements occasionnels en Ile de France.

Rémunération fixe + variable, prime de participation/intéressement, télétravail (2jrs/semaine), titres restaurants, mutuelle prise en charge à 70%.

Profil recherché

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou équivalent, vous disposez d’une expérience réussie en gestion de projets data ou IT industriels, idéalement dans un environnement automatisé. Vous possédez une bonne compréhension des outils de maintenance, d’analyse de performance et de gestion de données techniques.

Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre esprit d’analyse et votre capacité à fédérer différents acteurs autour d’objectifs communs. Vous aimez évoluer dans un environnement industriel innovant où la donnée devient un levier clé de performance.

Vous maîtrisez également :

Outils de data analyse (SQL, Power BI, Python ou équivalent)

Connaissances en IA appliquée à la maintenance prédictive ou à la performance industrielle

Enfin vous êtes agile, et savez rebondir aux évolutions de contexte. Rejoignez-nous pour contribuer directement à la fiabilité et à l’efficacité opérationnelle de notre réseau industriel national !

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