Chef de Section Data Science — Études Pro et Vie

Civils de la Défense - Ministère des Armées et des Anciens combattants; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Le Civils de la Défense - Ministère des Armées et des Anciens combattants recrute un Chef de la section « Parcours professionnel et conditions de vie ». Vous serez responsable d’une équipe de 2 chargés d’études (data scientists ou analystes), en charge de statistiques et d’études nationales ou territorialisées sur le personnel du Minarm.

Vous apporterez un soutien méthodologique par des techniques économétriques et l’analyse de données avec R ou Python; vous conduirez des études sur des bases

Qualifications

• Diplôme de niveau Master 2 ou équivalent en analyse de données (statistiques, data science…).
• Expérience d’au moins 5 ans en data analyst ou data scientist.
• Maîtrise de R indispensable, Python apprécié.

Responsabilités

• Diriger une équipe de 2 chargés d’études (data scientists ou analystes).
• Réaliser des statistiques et études nationales ou territorialisées sur le personnel du Minarm.
• Apporter un soutien méthodologique par des techniques statistiques avancées.
• Conduire des études sur des bases de données complexes (données de gestion et de rémunération, fichiers administratifs ou enquêtes).
• Interagir avec les commanditaires internes et les partenaires du système statistique public (Insee, services statistiques des autres ministères).

Connaissances

Data analysis

Statistical methods

Team leadership

Formation

Master 2 en analyse de données

Outils

R

Python

Description du poste

Le Civils de la Défense - Ministère des Armées et des Anciens combattants recrute un Chef de la section « Parcours professionnel et conditions de vie ». Vous serez responsable d’une équipe de 2 chargés d’études (data scientists ou analystes), en charge de statistiques et d’études nationales ou territorialisées sur le personnel du Minarm.

Vous apporterez un soutien méthodologique par des techniques économétriques et l’analyse de données avec R ou Python; vous conduirez des études sur des bases