Chef de Projet Data — Pilotage Data & Cloud (GCP)

Néo-Soft Services; Lyon; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Formations et développement de l’expér

LinkedIn Learning illimité

Télétravail flexible

Gymlib – sport en entreprise

Cooptation attractive rémunérée

Zusammenfassung

Néosoft recherche un Chef de projet Data pour piloter des projets Data et coordonner les équipes techniques et métiers. Vous garantissez le respect des objectifs, des délais et de la qualité des livrables.

Vous serez impliqué dans l’analyse des besoins, la planification et le reporting, avec une forte proximité avec les environnements GCP et les technologies Big Data (BigQuery, SQL, Python, Spark).

Qualifikationen

• Vous justifiez d’une expérience en gestion de projets Data et possédez une bonne compréhension des environnements techniques liés au traitement et à l’exploitation des données.
• Votre capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires, votre rigueur et votre sens de la communication sont essentiels pour réussir dans cette mission.
• Une expérience sur GCP, BigQuery, SQL, Python et Spark est attendue.

Aufgaben

• Recueillir et analyser les besoins métiers et techniques.
• Planifier et piloter les projets Data, du cadrage à la mise en production.
• Coordonner les équipes Data, les développeurs et les différentes parties prenantes.
• Suivre les plannings, les budgets, les risques et les indicateurs de performance.
• Animer les comités projets et assurer le reporting.
• Veiller à la qualité des livrables et au respect des engagements.

Kenntnisse

Gestion de projets Data

Coordination d'équipes

Rigueur

Communication

Tools

GCP

BigQuery

SQL

Python

Spark

Jobbeschreibung

Néosoft recherche un Chef de projet Data pour piloter des projets Data et coordonner les équipes techniques et métiers. Vous garantissez le respect des objectifs, des délais et de la qualité des livrables.

Vous serez impliqué dans l’analyse des besoins, la planification et le reporting, avec une forte proximité avec les environnements GCP et les technologies Big Data (BigQuery, SQL, Python, Spark).