Chef de Projet Data/IA — Leader Agile & Livraison BI

LFB; Les Ulis; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel

Restaurant d’entreprise

Salles de sport

Mutuelle et prévoyance

Navette Les Ulis / Massy

Compte Épargne Temps

CE

Résumé du poste

Le groupe LFB à Les Ulis (Île-de-France) recherche un chef de projet Data/IA CDI. Vous traduirez les besoins fonctionnels en solutions data et piloterez les ateliers avec les métiers et les équipes techniques.

Vous encadrerez une équipe data et assurerez les livrables BI/IA, les tests, les backlogs et les livrables, tout en veillant au budget et aux KPI et en favorisant l'adoption par les utilisateurs.

Qualifications

• Minimum 6 ans d'expérience en gestion de projet Data/IA.
• Excellentes capacités relationnelles et esprit d'équipe.
• Bonne compréhension des environnements décisionnels et Data/IA.
• Rigueur, sens de l'organisation et capacité à vulgariser des sujets techniques.

Responsabilités

• Comprendre les besoins fonctionnels et les traduire en solutions data.
• Rédiger cahiers des charges et spécifications fonctionnelles.
• Cadrer le besoin et les données nécessaires via des ateliers.
• Être l'interface entre les équipes Data / IA et les utilisateurs métiers.
• Encadrer une équipe de data engineers, data analysts et data scientists.
• Animer les rituels d’équipe et suivre les sprints.
• Rédiger les user stories et prioriser le backlog.
• Organiser les phases de tests et recettes avec les utilisateurs.
• Garantir la qualité et la pertinence des livrables BI / IA.
• Suivre budgets, délais et KPI projet.

Connaissances

Gestion de projet Data/IA

Agile

Snowflake

Gouvernance des données

Cloud

Outils

Power BI

Tableau

DataOps tools

Description du poste

Le groupe LFB à Les Ulis (Île-de-France) recherche un chef de projet Data/IA CDI. Vous traduirez les besoins fonctionnels en solutions data et piloterez les ateliers avec les métiers et les équipes techniques.

Vous encadrerez une équipe data et assurerez les livrables BI/IA, les tests, les backlogs et les livrables, tout en veillant au budget et aux KPI et en favorisant l'adoption par les utilisateurs.