Chef de Projet Data (H/F)

Project Freelance; Niort; On-site; EUR 48,000 - 70,000; Full time

Job summary

Project Freelance recherche un Chef de Projet Data pour piloter les projets décisionnels et assurer le maintien en conditions opérationnelles du système d’information décisionnel.

Vous animerez les instances de gouvernance, coordonnerez les équipes métiers et partenaires, et contribuerez à l’amélioration continue des chaînes et modèles data (ETL/Data Warehouse/Data Marts).

Responsibilities

• Piloter les projets de votre périmètre de bout en bout : réunion de lancement, rédaction des spécifications technico-fonctionnelles, suivi de la réalisation, recette et mises en production.
• Organiser et animer les instances de gouvernance et de suivi des projets.
• Gérer le maintien en conditions opérationnelles du domaine décisionnel et analyser les incidents de production.
• Concevoir des modèles dimensionnels et faire évoluer les Data Warehouses et les Data Marts.

Job description

Nous recherchons pour l’un de nos clients un Chef de Projet Data pour rejoindre son équipe technique data. Vous participerez au maintien en conditions opérationnelles et à l’évolution de son système d’information décisionnel.

Vos missions

Pilotage de projets décisionnels

• Piloter les projets de votre périmètre de bout en bout : réunion de lancement, rédaction des spécifications technico-fonctionnelles, suivi de la réalisation, recette et organisation des mises en production.
• Organiser et animer les instances de gouvernance et de suivi des projets.
• Veiller au bon déroulement des phases de réalisation et participer aux développements.

Maintien en conditions opérationnelles (MCO)

• Prendre en charge les incidents et le backlog du domaine décisionnel.
• Analyser les incidents de production et contribuer aux correctifs des chaînes décisionnelles.

Coordination et qualité

• Être l’interlocuteur des différentes parties prenantes : équipes métiers, partenaires, fournisseurs et équipes d’exploitation.
• Faire respecter les méthodes et les bonnes pratiques de développement décisionnel.
• Proposer des améliorations et des optimisations des processus et des chaînes décisionnelles.

Architecture et modélisation

• Concevoir des modèles dimensionnels (schémas en étoile et en flocon).
• Faire évoluer les Data Warehouses et les Data Marts.