Chef de Projet Data & Décisionnel — Hybride

Consort; Lille; Sur place; EUR 48 000 - 52 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle

Carte TR

CSE

Prévoyance

Résumé du poste

Consort Group, basé à Lille, recrute un Chef de projet Data pour piloter les projets data et assurer la coordination des parties prenantes. Vous travaillez en lien étroit avec les métiers et la MOE afin de traduire les besoins métier en solutions data robustes et de garantir le suivi post-production.

Le profil recherché possède une expertise solide en Data Warehouse/Data Mart, SQL et DataViz, avec une sensibilité à la qualité des données et à l’IA appliquée au décisionnel.

Qualifications

• Expérience d’au moins 8 ans dans un environnement similaire, dont 5 ans en pilotage de projets
• Capacité à animer des ateliers transverses avec les métiers et la MOE
• Excellentes qualités rédactionnelles et de synthèse pour produire des livrables clairs et détaillés
• Bon relationnel, autonomie, rigueur et écoute

Responsabilités

• Piloter les projets data et assurer le relais entre métiers et MOE
• Recueillir et cadrer les besoins métiers, analyser l’existant et les impacts fonctionnels/techniques
• Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et les mappings de données
• Contribuer à la modélisation fonctionnelle et data des solutions
• Définir les scénarios de recette et accompagner leur mise en œuvre
• Suivre les livrables, planning, risques et actions de remédiation
• Maintenir la documentation projet et assurer l’évolution du datamart
• Intervenir sur des sujets IA appliqués au décisionnel

Connaissances

SQL

DataViz/Tableau

Mainframe

Outils

Tableau

Description du poste

Consort Group, basé à Lille, recrute un Chef de projet Data pour piloter les projets data et assurer la coordination des parties prenantes. Vous travaillez en lien étroit avec les métiers et la MOE afin de traduire les besoins métier en solutions data robustes et de garantir le suivi post-production.

Le profil recherché possède une expertise solide en Data Warehouse/Data Mart, SQL et DataViz, avec une sensibilité à la qualité des données et à l’IA appliquée au décisionnel.