Chef de Projet AMOA Data & Décisionnel — IA & Gouvernance

Swiss Life France; Roubaix; Hybride; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mobilité interne

Formation continue

Top Employeur

Télétravail jusqu'à 135 jours/an

Épargne salariale et retraite

Résumé du poste

Swiss Life France recherche un chef de projet AMOA Data & Décisionnel pour renforcer une équipe au cœur de la transformation Data. Vous piloterez des sujets stratégiques mêlant gouvernance des données, décisionnel et IA, afin d'améliorer la qualité des données et diffuser de nouveaux outils d’aide à la décision.

Vous travaillez avec une équipe mixte et contribuerez à la feuille de route, au pilotage transversal et à l’optimisation des usages métiers dans un environnement en évolution rapide.

Qualifications

• Expérience minimale de 5 années en tant que consultant/chef de projet.
• Bonne capacité d’analyse, de communication et d’animation (interfaces métiers et MOE).
• Maîtrise du pilotage de projets informatiques, connaissance des principes datamart et de la gouvernance des données.

Responsabilités

• Prendre en charge la réalisation opérationnelle des projets de bout en bout en lien avec la MOE Data Solution.
• Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour répondre aux besoins métiers et améliorer les usages décisionnels.
• Piloter les chantiers (planning, budget, risques) et coordonner les AMOA décisionnel afin d’harmoniser les pratiques.

Connaissances

Analyse

Gestion de projets

Communication

Animation d'équipe

IA et Data

Outils

Datamart

Architecture décisionnelle

Description du poste

Swiss Life France recherche un chef de projet AMOA Data & Décisionnel pour renforcer une équipe au cœur de la transformation Data. Vous piloterez des sujets stratégiques mêlant gouvernance des données, décisionnel et IA, afin d'améliorer la qualité des données et diffuser de nouveaux outils d’aide à la décision.

Vous travaillez avec une équipe mixte et contribuerez à la feuille de route, au pilotage transversal et à l’optimisation des usages métiers dans un environnement en évolution rapide.