Chef de Projet AMOA - Brest H/F

HELPLINE; Brest; Sur place; EUR 35 000 - 48 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Carte titres-restaurant

Mutuelle familiale

Transports en commun pris en charge à

Indemnité kilométrique vélo

CSE avantages

Formation interne

Résumé du poste

HELPLINE, acteur français des Services du Numérique, recherche deux Chefs de Projet AMOA Data à Brest pour accompagner des projets de valorisation et d'exploitation des données clients. Vous travaillerez au sein du service Data et vous impliquerez dans la mise en œuvre, le suivi et l'évolution des solutions de Data Management et de reporting.

Profil avec au moins 2 ans d'expérience dans un environnement Data, maîtrise du SQL, et connaissances en R/Python.

Qualifications

• Expérience d'au moins 2 ans sur un poste Data en environnement fonctionnel.
• Bonne maîtrise du SQL pour l'analyse et la manipulation des données.
• Connaissances en R et/ou Python appréciées.
• Première expérience ou bonne compréhension des environnements Hadoop, Cloud et Big Data.
• Maîtrise d'outils de Data Visualisation, idéalement Tableau et/ou OAC.
• Intérêt pour les enjeux métiers et fonctionnels du secteur bancaire.
• Excellentes capacités de rédaction, de formalisation et de production documentaire.
• Solides compétences analytiques et sens du détail.

Responsabilités

• Réaliser le suivi quotidien de la production et les contrôles fonctionnels des données.
• Effectuer des analyses de cohérence et des contrôles de volumes de données.
• Manipuler et préparer des données via SQL, R ou Python.
• Participer aux projets d'évolution et à la maintenance applicative.
• Animer les ateliers métiers et définir les indicateurs nécessaires.
• Contribuer à la modélisation des bases de données et à l'architecture Data.
• Rédiger les spécifications fonctionnelles et les plans de tests.
• Réaliser les recettes fonctionnelles et les contrôles de conformité des livrables MOE.
• Développer des indicateurs de contrôle en SQL ou R.
• Concevoir des reportings simples sous Tableau ou OAC.
• Produire et maintenir la documentation projet et fonctionnelle.

Connaissances

SQL

R

Python

Hadoop

Tableau

Oracle Analytics Cloud

Banque sect.

Rédaction technique

Autonomie

Interface métiers/techniques

Outils

Tableau

Oracle Analytics Cloud (OAC)

Description du poste

Les missions du poste

Et si vous choisissiez plus qu'un simple job ?

Entreprise française des Services du Numérique (ESN), HELPLINE accompagne depuis 1994 les directions informatiques et métiers dans leurs projets de transformation autour des nouveaux usages et outils numériques. La société affiche une croissance régulière (207 M€ en 2022) grâce à 3600 spécialistes qui opèrent dans 6 pays en France et à l'international (Allemagne, Belgique, Italie, Roumanie, Tunisie) avec 16 bureaux.

Chez HELPLINE, nous donnons du sens et de la valeur à votre mission et à vos compétences. Notre réussite est avant tout celle de nos équipes : notre culture d'entreprise repose sur l'intelligence collective, l'innovation et l'esprit entrepreneurial.

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data de l'un de nos clients, nous recherchons deux Chefs de Projet AMOA Data pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la gestion, de la valorisation et de l'exploitation des données clients.

Vos missions :

Au sein du service Data, vous participerez à la mise en oeuvre et à l'évolution des solutions de valorisation de la donnée. Vos principales responsabilités seront :

• Réaliser le suivi quotidien de la production et les contrôles fonctionnels des données.
• Effectuer des analyses de cohérence et des contrôles de volumes de données.
• Manipuler et préparer des données complexes via SQL, R ou Python.
• Participer aux projets d'évolution et aux activités de maintenance applicative.
• Animer et participer aux ateliers métiers afin de définir les indicateurs et les données nécessaires aux besoins opérationnels.
• Contribuer à la modélisation des bases de données et aux réflexions d'architecture Data.
• Rédiger les spécifications fonctionnelles des indicateurs.
• Définir la stratégie de recette et élaborer les plans de tests.
• Réaliser les recettes fonctionnelles et les contrôles de conformité des livrables MOE.
• Développer des indicateurs de contrôle en SQL ou R dans le cadre des activités AMOA.
• Concevoir des reportings simples sous Tableau ou Oracle Analytics Cloud (OAC).
• Produire et maintenir la documentation projet et fonctionnelle.

Environnement technique

Vous évoluerez sur des projets liés à la Customer Data Platform et à l'exploitation de la donnée, notamment :

• Data Management et Data Lake
• Hadoop et technologies Big Data
• Environnements Cloud
• SQL, R et/ou Python
• Tableau Software
• Oracle Analytics Cloud (OAC)
• Marketing Automation et outils de personnalisation

Le profil recherché

Vous disposez d'une expérience d'au moins 2 ans sur un poste similaire en environnement Data et souhaitez évoluer sur des projets à forte dimension fonctionnelle.Vous possédez les compétences suivantes :Bonne maîtrise du SQL pour l'analyse et la manipulation de données.Connaissances en R et/ou Python appréciées.Première expérience ou bonne compréhension des environnements Hadoop, Cloud et Big Data.Maîtrise d'outils de Data Visualisation, idéalement Tableau et/ou Oracle Analytics Cloud (OAC).Intérêt marqué pour les enjeux métiers et fonctionnels du secteur bancaire.Excellentes capacités de rédaction, de formalisation et de production documentaire.Solides compétences analytiques, esprit de synthèse et sens du détail.Aptitude à travailler en interface avec les équipes métiers et techniques.Bon relationnel, autonomie et capacité à piloter plusieurs sujets en parallèle.

• Bonne maîtrise du SQL pour l'analyse et la manipulation de données.
• Connaissances en R et/ou Python appréciées.
• Première expérience ou bonne compréhension des environnements Hadoop, Cloud et Big Data.
• Maîtrise d'outils de Data Visualisation, idéalement Tableau et/ou Oracle Analytics Cloud (OAC).
• Intérêt marqué pour les enjeux métiers et fonctionnels du secteur bancaire.
• Excellentes capacités de rédaction, de formalisation et de production documentaire.
• Solides compétences analytiques, esprit de synthèse et sens du détail.
• Aptitude à travailler en interface avec les équipes métiers et techniques.
• Bon relationnel, autonomie et capacité à piloter plusieurs sujets en parallèle.

Bienvenue chez HELPLINE

Et si vous choisissiez plus qu'un simple job ?Entreprise française des Services du Numérique (ESN), HELPLINE accompagne depuis 1994 les directions informatiques et métiers dans leurs projets de transformation autour des nouveaux usages et outils numériques. La société affiche une croissance régulière (207 M€ en 2022) grâce à 3600 spécialistes qui opèrent dans 6 pays en France et à l'international (Allemagne, Belgique, Italie, Roumanie, Tunisie) avec 16 bureaux. Chez HELPLINE, nous donnons du sens et de la valeur à votre mission et à vos compétences. Notre réussite est avant tout celle de nos équipes : notre culture d'entreprise repose sur l'intelligence collective, l'innovation et l'esprit entrepreneurial. Ces informations résonnent en vous ?

Mais aussi...

• Nos petits + (Helpline)
• Carte titres-restaurant de 9,50€ / jour travaillé, prise en charge à 60 %
• Mutuelle familiale
• Prise en charge à 50 % des transports en commun
• Indemnité kilométrique vélo
• Un CSE avec de nombreux avantages
• Un institut de formation interne pour développer vos compétences
• Contrat : CDI
• Localisation : Brest
• Rémunération : Selon profil entre 35K€ et 48K€

Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.

Vous disposez d'une expérience d'au moins 2 ans sur un poste similaire en environnement Data et souhaitez évoluer sur des projets à forte dimension fonctionnelle.

Vous possédez les compétences suivantes :

• Bonne maîtrise du SQL pour l'analyse et la manipulation de données.
• Connaissances en R et/ou Python appréciées.
• Première expérience ou bonne compréhension des environnements Hadoop, Cloud et Big Data.
• Maîtrise d'outils de Data Visualisation, idéalement Tableau et/ou Oracle Analytics Cloud (OAC).
• Intérêt marqué pour les enjeux métiers et fonctionnels du secteur bancaire.
• Excellentes capacités de rédaction, de formalisation et de production documentaire.
• Solides compétences analytiques, esprit de synthèse et sens du détail.
• Aptitude à travailler en interface avec les équipes métiers et techniques.
• Bon relationnel, autonomie et capacité à piloter plusieurs sujets en parallèle.