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Une institution académique prestigieuse basée à Paris recherche un chargé de produit scientifique pour gérer des projets de recherche. Le candidat devra démontrer d'excellentes compétences en gestion de projet et travailler dans un environnement interdisciplinaire. Les responsabilités incluent la planification, la supervision des livrables et la communication efficace avec les parties prenantes.
Notre établissement fait partie de l'Université PSL. Située au cœur de Paris, elle fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.
Créée en 1794, l'École normale supérieure, membre de l’Université PSL, est un établissement d'enseignement supérieur et de recherche qui recrute sur concours les étudiants les plus talentueux en France et à l'étranger. Établissement d'élite, dont l'activité recouvre l'essentiel des disciplines scientifiques et littéraires, l'ENS-PSL jouit d'un grand prestige international par la qualité de ses étudiants mais aussi par la réputation de ses centres de recherche.
Les établissements membres de l'Université PSL s’engagent à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.
Le candidat rejoint un laboratoire interdisciplinaire. Il est composé de plusieurs équipes de recherche regroupant des chercheurs principaux, de post‑docs et d’étudiants en doctorat travaillant ensemble sur plusieurs projets, explorant la littérature scientifique et les méthodologies expérimentales.
Le candidat retenu bénéficiera d’un environnement de travail collégial et positif, avec une petite équipe (moins de 10 personnes) bien intégrée dans un laboratoire interdisciplinaire plus large (environ 70 personnes). Le Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistiques (LSCP, voir site web : ) est une unité de recherche conjointe de l’École des Hautes Études en Sciences Sociales (EHSS), l’École Normale Supérieure (ENS) et le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS). Au sein du LSCP, notre équipe travaille en étroite collaboration avec le Cognitive Machine Learning (CoML) (voir le site web : ).
Collaborer avec l’équipe de recherche pour définir des objectifs SMART alignés sur les livrables et jalons du projet ERC
Développer et maintenir des feuilles de route complètes reliant les activités quotidiennes aux objectifs à long terme
Animer des ateliers de définition d’objectifs et des sessions de planification stratégique avec des équipes interfonctionnelles
Définir des critères de réussite clairs et des indicateurs de performance pour l’ensemble des lots de travail
Superviser la réalisation de trois livrables clés : jeux de données finalisés, dépôts de code en science ouverte, et publications scientifiques
Identifier et résoudre de manière proactive les points de blocage dans les différentes lignes de travail
Coordonner les dépendances entre les activités de recherche, d’ingénierie et de publication
Veiller au respect des exigences de reporting de l’ERC et des normes de conformité liées au financement
Animer régulièrement des réunions de planification et de revue de sprint en appliquant des méthodologies Agile adaptées à la recherche
Faciliter une communication claire entre les membres de l’équipe aux profils techniques variés
Gérer les attentes des parties prenantes et assurer un suivi régulier auprès du / de la porteur
Favoriser un environnement de travail collaboratif soutenant la réussite individuelle et collective
Mettre en œuvre des cadres de gestion de projet adaptés au contexte de la recherche académique
Développer des systèmes de suivi pour les jeux de données, les versions de code et les chaînes de production des publications
Créer des standards de documentation garantissant la reproductibilité et les bonnes pratiques de la science ouverte
Mettre en place des processus d’assurance qualité pour tous les livrables du projet
SPECIFICITES DU POSTE (conduite de projet, encadrement, sujétions particulières…..)
Le poste requiert une forte autonomie, des compétences avancées en gestion de projets de recherche, et une capacité à dialoguer avec des interlocuteurs aux profils variés (chercheurs, ingénieurs, data managers, project manager, autre personnel du laboratoire, etc.). Le / la un
e chargé de produit scientifique jouera un rôle central dans le pilotage stratégique du projet ERC, assurant la cohérence entre les objectifs scientifiques, les livrables techniques (données, code, publications) et les exigences administratives de l’appel européen.
L’environnement de travail est international et interdisciplinaire, intégrant des expertises en linguistique, sciences cognitives, ingénierie des données et apprentissage automatique. Le poste implique la mise en œuvre de méthodologies agiles adaptées au monde académique, ainsi que le développement d’outils internes de suivi et de documentation favorisant la reproductibilité scientifique et les principes de science ouverte.
Le / la titulaire du poste travaillera en lien direct avec la direction scientifique du projet et la chargée du projet, participera aux réunions de pilotage et pourra être amené
e à encadrer des stagiaires ou personnels contractuels (ex. ingénieurs d’étude ou assistants de recherche) mobilisés sur certaines phases du projet.
Minimum master en discipline pertinente ou expérience équivalente en gestion de projets de recherche jusqu’à niveau post-doctoral
Minimum 3 ans d’expérience dans des fonctions de gestion de projet impliquant des acteurs multiples, de préférence dans des environnements de recherche ou technologiques ; certaines thèses peuvent être utilisées pour illustrer des compétences de gestion
Nous sommes conscients que les ne répondront pas à l’ensemble de ces critères. Nous encourageons les personnes dont le parcours global s’inscrit dans les objectifs du poste à soumettre leur candidature.
Maîtrise des cadres de définition d’objectifs (SMART, OKRs) et des méthodologies de gestion de projet
Solide compréhension des principes de la science ouverte et de la gestion des données de recherche
Excellentes compétences en communication, avec une capacité à faire le lien entre les dimensions techniques et stratégiques
Expérience de travail avec des équipes interdisciplinaires incluant à la fois des profils techniques et scientifiques
Expérience en gestion de produit dans des environnements technologiques ou de recherche
Familiarité avec les financements de type ERC ou autres appels à projets de grande envergure
Connaissance des pratiques de développement logiciel et des systèmes de gestion de version
Compréhension des workflows en apprentissage automatique et des cycles de vie des projets en science des données
Certification en gestion de projet (PMP, Agile, Scrum) ou formation professionnelle équivalente
Esprit d’analyse et de synthèse : capacité à comprendre des enjeux complexes et à structurer l’information pour la prise de décision
Autonomie et sens de l’initiative : aptitude à prioriser, à anticiper les problèmes et à proposer des solutions
Rigueur et sens de l’organisation : gestion efficace de plusieurs tâches et respect des délais
Sens du relationnel : aptitude à collaborer avec des interlocuteurs variés et à entretenir un climat de confiance
Engagement et sens du service public : adhésion aux valeurs de la recherche publique et de la science ouverte
Bac+3