Chargé de Domaine Data IARD — Pilotage & Insights

macifmobiliteintragroupe; Nouvelle-Aquitaine; On-site; EUR 40,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

10 semaines de congés payés

Télétravail jusqu'à 100 jours/an

Plan d'épargne entreprise et retraite

Mutuelle + prévoyance

Ticket restaurant

Chèque e-CESU mensuel

Agence de voyage interne

Job summary

Chargé de domaine data - Expertise Data IARD (F/H) au sein de Macif, vous coordonnez les solutions data pour piloter les métiers de l’assurance IARD et assurer la qualité des données.

Vous travaillez dans un Data Office de 7 collaborateurs, avec une forte interaction entre besoins métiers et exploitation technique, et vous faites le lien entre exigences fonctionnelles et livrables data tout en veillant à la performance et à la traçabilité des indicateurs.

Qualifications

• Formation bac+5 minimum en traitement de données et gestion de projet.
• Expérience de 3 ans en lien avec les missions.
• Connaissance des méthodes projets (cycle en V et agile).
• Maîtrise du langage SQL.
• Maîtrise des outils DATA (Dataiku, Tableau Software).

Responsibilities

• Faire le lien entre les besoins métiers et l'exploitation des données pour piloter la performance et orienter les décisions.
• Analyser les besoins fonctionnels et orienter le développement des solutions Data.
• Rédiger les cahiers des charges et spécifications fonctionnelles détaillées.
• Suivre les indicateurs de performance et garantir la qualité des données exploitées.
• Contribuer aux tests et recettes fonctionnelles et coordonner les actions avec les équipes DATA.

Skills

SQL

Tableau

Agile

V-Model

Data management

Education

Bac+5 en traitement de données et gestion de projet

Tools

Dataiku

Tableau Software

Job description

Chargé de domaine data - Expertise Data IARD (F/H) au sein de Macif, vous coordonnez les solutions data pour piloter les métiers de l’assurance IARD et assurer la qualité des données.

Vous travaillez dans un Data Office de 7 collaborateurs, avec une forte interaction entre besoins métiers et exploitation technique, et vous faites le lien entre exigences fonctionnelles et livrables data tout en veillant à la performance et à la traçabilité des indicateurs.